Muleba tények
| Terület | 2810.6 km² |
| Népesség | 668 487 |
| Férfi lakosság | 331 239 (49.6%) |
| Női lakosság | 337 248 (50.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +207.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +56.4% |
| Medián életkor | 16.2 év (Férfi: 16, Nő: 16.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $932 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -1.83972, 31.65444 |
Muleba térképe
Interaktív térkép
Muleba lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 217 173 | 332 130 | 427 393 | 602 362 | 668 487 | 742 596 | 814 044 |
| Nép sűrűség | 77,3 / km² | 118,2 / km² | 152,1 / km² | 214,3 / km² | 237,8 / km² | 264,2 / km² | 289,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMuleba lakosságváltozása 2000 és 2020 között
56.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Muleba | +207.8% | +101.3% | +56.4% |
| Kagera Region | — | — | — |
| Tanzánia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Muleba medián életkor
Medián életkor: 16.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Muleba | 16.2 yrs | 16.4 yrs | 16 yrs |
| Kagera Region | 15.9 yrs | 16.3 yrs | 15.6 yrs |
| Tanzánia | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Muleba népsűrűsége
Népsűrűség: 238 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Muleba | 668 487 | 2810,6 km² | 238 / km² |
| Kagera Region | 2,8 million | 26 498,1 km² | 107 / km² |
| Tanzánia | 53,2 million | 940 193,6 km² | 56,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Muleba történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1200 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Muleba bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $731 | $724 | $608 | $719 | $1095 | $1171 | $1003 | $932 |
| Teljes GDP | $231,7 M | $264,1 M | $242,1 M | $315,5 M | $539,2 M | $649,5 M | $629,7 M | $607,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Muleba CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Muleba | 170,270 tn | 0.25 tn | 60.6 tons/km² |
| Kagera Region | 709,413 tn | 0.25 tn | 26.8 tons/km² |
| Tanzánia | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Muleba CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 170,270 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.25 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 60.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/29/17 | 10:28 PM | 4.3 | 75.7 km | 10,120 m | 22km E of Nsunga, Tanzania | usgs.gov |
| 9/10/16 | 12:27 PM | 5.9 | 89 km | 40,000 m | 27km ENE of Nsunga, Tanzania | usgs.gov |
| 12/19/13 | 9:26 PM | 4.3 | 96.4 km | 10,000 m | 64km E of Bukoba, Tanzania | usgs.gov |
| 5/1/88 | 10:20 AM | 4 | 80 km | 33,000 m | Lake Victoria region, Tanzania | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.