Biharamulo tények
| Terület | 6070.4 km² |
| Népesség | 417 805 |
| Férfi lakosság | 207 335 (49.6%) |
| Női lakosság | 210 470 (50.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +205.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +56.3% |
| Medián életkor | 14 év (Férfi: 13.9, Nő: 14) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1075 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -2.63194, 31.30889 |
Biharamulo térképe
Interaktív térkép
Biharamulo lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 136 780 | 209 369 | 267 286 | 376 142 | 417 805 | 463 936 | 509 219 |
| Nép sűrűség | 22,5 / km² | 34,5 / km² | 44 / km² | 62 / km² | 68,8 / km² | 76,4 / km² | 83,9 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridBiharamulo lakosságváltozása 2000 és 2020 között
56.3%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Biharamulo | +205.5% | +99.6% | +56.3% |
| Kagera Region | — | — | — |
| Tanzánia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Biharamulo medián életkor
Medián életkor: 14 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Biharamulo | 14 yrs | 14 yrs | 13.9 yrs |
| Kagera Region | 15.9 yrs | 16.3 yrs | 15.6 yrs |
| Tanzánia | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Biharamulo népsűrűsége
Népsűrűség: 68,8 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Biharamulo | 417 805 | 6070,4 km² | 68,8 / km² |
| Kagera Region | 2,8 million | 26 498,1 km² | 107 / km² |
| Tanzánia | 53,2 million | 940 193,6 km² | 56,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Biharamulo történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 900 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Biharamulo bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1080 | $859 | $805 | $952 | $1161 | $1340 | $1046 | $1075 |
| Teljes GDP | $219,1 M | $200,8 M | $208,3 M | $273,8 M | $370,2 M | $480,8 M | $426,4 M | $458 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Biharamulo CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Biharamulo | 104,806 tn | 0.25 tn | 17.3 tons/km² |
| Kagera Region | 709,413 tn | 0.25 tn | 26.8 tons/km² |
| Tanzánia | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Biharamulo CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 104,806 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.25 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 17.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Árvíz | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/1/88 | 10:20 AM | 4 | 59.5 km | 33,000 m | Lake Victoria region, Tanzania | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.