Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Chato
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Általános és elemi iskolák | 31 |
| Közigazgatás | 8 |
| Hotelek és motelek | 6 |
| Oktatás | 5 |
| Templomok | 5 |
Chato tények
| Terület | 2445.6 km² |
| Népesség | 568 726 |
| Férfi lakosság | 282 349 (49.6%) |
| Női lakosság | 286 377 (50.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +900.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +162.1% |
| Medián életkor | 14.4 év (Férfi: 14.2, Nő: 14.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $874 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -2.63778, 31.76694 |
Chato térképe
Interaktív térkép
Chato lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 56 825 | 129 701 | 216 971 | 452 256 | 568 726 | 709 930 | 870 668 |
| Nép sűrűség | 23,2 / km² | 53 / km² | 88,7 / km² | 184,9 / km² | 232,6 / km² | 290,3 / km² | 356 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridChato lakosságváltozása 2000 és 2020 között
162.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Chato | +900.8% | +338.5% | +162.1% |
| Tanzánia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chato medián életkor
Medián életkor: 14.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Chato | 14.4 yrs | 14.6 yrs | 14.2 yrs |
| Tanzánia | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chato népsűrűsége
Népsűrűség: 233 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Chato | 568 726 | 2445,6 km² | 233 / km² |
| Tanzánia | 53,2 million | 940 193,6 km² | 56,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chato történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chato bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $991 | $873 | $888 | $1050 | $1099 | $1118 | $911 | $874 |
| Teljes GDP | $110,5 M | $124,5 M | $158,4 M | $240,9 M | $317,6 M | $367 M | $404,1 M | $429,2 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Chato CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Chato | 142,491 tn | 0.25 tn | 58.3 tons/km² |
| Tanzánia | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chato CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 142,491 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.25 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 58.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Árvíz | Közepes (4) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/1/88 | 10:20 AM | 4 | 13.3 km | 33,000 m | Lake Victoria region, Tanzania | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.