Kategóriák itt: Tukwila
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Tukwila
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Egészség és orvosi | 330 | 27 year |
| Éttermek | 301 | 27 year |
| Bevásárlás | 288 | 30 year |
| Elektronikai üzletek | 217 | 27 year |
| Vállalatirányítás | 195 | 26 year |
| Fogorvosok | 171 | 30 year |
| Ruházati boltok | 165 | 32 year |
| Ingatlan | 147 | 24 year |
| Épületek építése | 129 | 26 year |
| Gyógyszertárak és drogériák | 118 | 40 year |
| Pénzügyi szolgáltatások | 102 | 24 year |
| Ügyvédek | 98 | 22 year |
| Egyéb pénzügy | 91 | 48 year |
| Bevásárlás - egyéb | 91 | 33 year |
| Szociális munka | 87 | 27 year |
| Lakatos | 87 | 23 year |
| Gép nagykereskedelem | 84 | 29 year |
| Buszok és vonatok | 82 | 22 year |
Tukwila tények
| Terület | 9.5 mi² |
| Népesség | 20 589 |
| Férfi lakosság | 10 679 (51.9%) |
| Női lakosság | 9910 (48.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +109.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +20.8% |
| Medián életkor | 33.5 év (Férfi: 33.6, Nő: 33.4) |
| Környékek | Southcenter, Tukwila Hill, Riverton, Foster, Tukwila Urban Center |
| Helyi idő | |
| Időzóna | csendes-óceáni nyári idő |
| Szél. & hossz. | 47.47399, -122.26096 |
| Irányítószámok | 98138 |
Tukwila térképe
Interaktív térkép
Tukwila lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 9824 | 13 734 | 17 044 | 19 690 | 20 589 |
| Nép sűrűség | 1033,3 / mi² | 1444,5 / mi² | 1792,6 / mi² | 2070,9 / mi² | 2165,5 / mi² |
Tukwila lakosságváltozása 2000 és 2015 között
15.5%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Tukwila | +100.4% | +43.4% | +15.5% |
| Washington (állam) | +78.3% | +41.1% | +20.1% |
| Amerikai Egyesült Államok | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Tukwila medián életkor
Medián életkor: 33.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Tukwila | 33.5 yrs | 33.4 yrs | 33.6 yrs |
| Washington (állam) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Tukwila népsűrűsége
Népsűrűség: 2166 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Tukwila | 20 589 | 9,51 sq mi | 2166 / mi² |
| Washington (állam) | 7,1 million | 71 298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Tukwila történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Tukwila
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Tukwila
Körzetszámok
Tukwila vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Tukwila
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Tukwila területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Tukwila CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Tukwila | 303,009 tn | 14.72 tn | 31,869.6 tons/mi² |
| Washington (állam) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 303,009 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 14.72 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 31,869.6 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (7.7) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 46.8 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 48 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 5/11/17 | 7:35 AM | 3.47 | 27.5 km | 24,060 m | 1km ENE of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 5/10/17 | 8:14 AM | 3.38 | 27 km | 24,500 m | 1km ESE of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 5/3/17 | 7:20 PM | 3.31 | 27.6 km | 26,510 m | 1km S of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 10/22/16 | 5:17 PM | 3 | 26.8 km | 24,220 m | 3km SSW of Fall City, Washington | usgs.gov |
| 2/3/14 | 8:29 PM | 3.02 | 19.8 km | 23,808 m | 6km W of Federal Way, Washington | usgs.gov |
| 9/5/13 | 7:09 AM | 3.02 | 37.2 km | 26,187 m | 2km N of Indianola, Washington | usgs.gov |
| 9/22/11 | 8:22 PM | 3.2 | 16.8 km | 30,893 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
| 6/15/11 | 1:52 AM | 3 | 32 km | 31,735 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.

