Kategóriák itt: Bellevue
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Bellevue
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Egészség és orvosi | 3,907 | 27 year |
| Ingatlan | 2,979 | 27 year |
| Vállalatirányítás | 2,125 | 24 year |
| Ügyvédek | 1,611 | 26 year |
| Elektronikai üzletek | 1,426 | 24 year |
| Pénzügyi szolgáltatások | 1,221 | 29 year |
| Éttermek | 1,087 | 27 year |
| Orvosok és sebészek | 1,070 | 31 year |
| Fogorvosok | 957 | 28 year |
| Egyéb pénzügy | 954 | 42 year |
| Épületek építése | 802 | 27 year |
| Bevásárlás | 794 | 33 year |
| Hitelintézetek | 738 | 25 year |
| Könyvelők | 593 | 27 year |
Bellevue tények
| Terület | 35.6 mi² |
| Népesség | 139 757 |
| Férfi lakosság | 70 160 (50.2%) |
| Női lakosság | 69 597 (49.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +121.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +27.4% |
| Medián életkor | 38.9 év (Férfi: 37, Nő: 40.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $83 204 (2022) |
| Körzetszámok | 206, 253, 360, 425 |
| Környékek | Wilburton, West Bellevue, Northwest Bellevue, Crossroads, Lake Hills |
| Helyi idő | |
| Időzóna | csendes-óceáni nyári idő |
| Szél. & hossz. | 47.61038, -122.20068 |
| Irányítószámok | 98004, 98005, 98006, 98007, 98008, More |
Bellevue térképe
Interaktív térkép
Bellevue lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 63 196 | 88 426 | 109 695 | 126 623 | 139 757 | 144 310 | 150 218 |
| Nép sűrűség | 1776,7 / mi² | 2486 / mi² | 3083,9 / mi² | 3559,9 / mi² | 3929,1 / mi² | 4057,1 / mi² | 4223,2 / mi² |
Bellevue lakosságváltozása 2000 és 2020 között
27.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Bellevue | +121.1% | +58% | +27.4% |
| Washington (állam) | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Bellevue medián életkor
Medián életkor: 38.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Bellevue | 38.9 yrs | 40.9 yrs | 37 yrs |
| Washington (állam) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Bellevue népsűrűsége
Népsűrűség: 3929 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Bellevue | 139 757 | 35,57 sq mi | 3929 / mi² |
| Washington (állam) | 7,1 million | 71 298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Bellevue történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Bellevue
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Bellevue
Körzetszámok
Bellevue vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Bellevue
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Bellevue területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Bellevue bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $54 330 | $55 057 | $63 849 | $67 941 | $65 618 | $73 712 | $84 422 | $83 204 |
| Teljes GDP | $7,3 Mrd | $8,2 Mrd | $10,5 Mrd | $11,8 Mrd | $12 Mrd | $14,3 Mrd | $17,4 Mrd | $17,4 Mrd |
Bellevue CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Bellevue | 2,618,435 tn | 18.74 tn | 73,614.3 tons/mi² |
| Washington (állam) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 2,618,435 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 18.74 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 73,614.3 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Közepes (7) |
| Földcsuszamlás | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 31.1 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 32.3 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 5/11/17 | 7:35 AM | 3.47 | 28.9 km | 24,060 m | 1km ENE of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 5/10/17 | 8:14 AM | 3.38 | 29 km | 24,500 m | 1km ESE of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 5/3/17 | 7:20 PM | 3.31 | 30.3 km | 26,510 m | 1km S of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 10/22/16 | 5:17 PM | 3 | 22.8 km | 24,220 m | 3km SSW of Fall City, Washington | usgs.gov |
| 2/3/14 | 8:29 PM | 3.02 | 35.3 km | 23,808 m | 6km W of Federal Way, Washington | usgs.gov |
| 9/5/13 | 7:09 AM | 3.02 | 28.7 km | 26,187 m | 2km N of Indianola, Washington | usgs.gov |
| 9/22/11 | 8:22 PM | 3.2 | 23.3 km | 30,893 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
| 6/15/11 | 1:52 AM | 3 | 20 km | 31,735 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.
