Startup tények
| Terület | 4.1 mi² |
| Népesség | 730 |
| Férfi lakosság | 381 (52.1%) |
| Női lakosság | 349 (47.9%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +54.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +25.0% |
| Medián életkor | 42.2 év (Férfi: 42.1, Nő: 42.4) |
| Körzetszámok | 360 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | csendes-óceáni nyári idő |
| Szél. & hossz. | 47.86788, -121.74040 |
| Irányítószámok | 98293, 98294 |
Startup térképe
Interaktív térkép
Startup lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 472 | 531 | 584 | 735 | 730 | 739 | 740 |
| Nép sűrűség | 115,7 / mi² | 130,2 / mi² | 143,2 / mi² | 180,2 / mi² | 179 / mi² | 181,2 / mi² | 181,5 / mi² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridStartup lakosságváltozása 2000 és 2020 között
25%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Startup | +54.7% | +37.5% | +25% |
| Washington (állam) | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Startup medián életkor
Medián életkor: 42.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Startup | 42.2 yrs | 42.4 yrs | 42.1 yrs |
| Washington (állam) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Startup népsűrűsége
Népsűrűség: 179 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Startup | 730 | 4,078 sq mi | 179 / mi² |
| Washington (állam) | 7,1 million | 71 298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Startup történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Startup CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Startup | 12,867 tn | 17.63 tn | 3,155 tons/mi² |
| Washington (állam) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Startup CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 12,867 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 17.63 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 3,155 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Földrengés | Közepes (6) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 21.6 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 20.7 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 1/22/17 | 1:02 PM | 3.13 | 53.3 km | 3,640 m | 14km ESE of Riverbend, Washington | usgs.gov |
| 10/22/16 | 5:17 PM | 3 | 39 km | 24,220 m | 3km SSW of Fall City, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 8:18 PM | 3.01 | 18 km | 18,380 m | 11km SSE of Granite Falls, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 6:36 PM | 3.4 | 17.4 km | 20,130 m | 11km ENE of Three Lakes, Washington | usgs.gov |
| 11/25/15 | 9:20 PM | 3.4 | 48.5 km | 3,780 m | 32km ESE of Darrington, Washington | usgs.gov |
| 9/12/15 | 10:22 PM | 3.86 | 38.9 km | 18,830 m | 3km NE of North Bend, Washington | usgs.gov |
| 5/7/15 | 8:42 AM | 3.58 | 58 km | 10,113 m | 12km NNE of Bryant, Washington | usgs.gov |
| 9/22/11 | 8:22 PM | 3.2 | 54.1 km | 30,893 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.