Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Eighty Four

Eighty Four tények

Terület6.6 mi²
Népesség643
Férfi lakosság338 (52.6%)
Női lakosság305 (47.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+28.6%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-0.5%
Medián életkor47.5 év (Férfi: 47.6, Nő: 47.5)
Egy főre jutó GDP (PPP)$61 770 (2022)
Körzetszámok724
KörnyékekEighty Four, South Side, Squirrel Hill South
Helyi idő
Időzónakeleti államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.40.18174, -80.13311
Irányítószámok15330

Eighty Four térképe

Interaktív térkép

Eighty Four lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség500583646659643654664
Nép sűrűség75,3 / mi²87,9 / mi²97,3 / mi²99,3 / mi²96,9 / mi²98,6 / mi²100,1 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Eighty Four lakosságváltozása 2000 és 2020 között

0.5%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Eighty Four+28.6%+10.3%-0.5%
Pennsylvania
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Eighty Four medián életkor

Medián életkor: 47.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Eighty Four47.5 yrs47.5 yrs47.6 yrs
Pennsylvania40.2 yrs41.6 yrs38.6 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Eighty Four népsűrűsége

Népsűrűség: 96,9 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Eighty Four6436,64 sq mi96,9 / mi²
Pennsylvania12,8 million46 054,2 sq mi278 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Eighty Four történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1730 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Eighty Four vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Eighty Four területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Eighty Four bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$36 257$37 724$42 625$48 107$55 710$59 247$59 048$61 770
Teljes GDP$327,2 M$347,9 M$405,3 M$463,1 M$541,3 M$574,5 M$564,7 M$587,2 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Eighty Four CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Eighty Four12,752 tn19.83 tn1,921.6 tons/mi²
Pennsylvania244,899,672 tn19.12 tn5,317.6 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Eighty Four CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)12,752 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre19.83 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)1,921.6 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (8)
CiklonKözepes (7)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.