Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Upper Saint Clair
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Egészség és orvosi | 35 | 21 year |
| Pénzügyi szolgáltatások | 22 | — |
| Ingatlan | 15 | — |
| Éttermek | 14 | — |
| Közparkok | 11 | — |
| Vállalatirányítás | 11 | — |
| Szociális munka | 8 | — |
| Ruházati boltok | 6 | — |
| Szépségszalonok | 6 | — |
| Oktatás | 5 | — |
| Bevásárlás | 5 | — |
Upper Saint Clair tények
| Terület | 9.8 mi² |
| Népesség | 20 999 |
| Férfi lakosság | 10 283 (49.0%) |
| Női lakosság | 10 716 (51.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +56.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +3.4% |
| Medián életkor | 44.4 év (Férfi: 43, Nő: 45.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $62 745 (2022) |
| Környékek | Scott Township, Elliot, Fairywood, Bethel Park, Upper St Clair |
| Helyi idő | |
| Időzóna | keleti államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 40.33590, -80.08339 |
| Irányítószámok | 15241 |
Upper Saint Clair térképe
Interaktív térkép
Upper Saint Clair lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 13 452 | 17 602 | 20 313 | 18 655 | 20 999 | 20 633 | 21 121 |
| Nép sűrűség | 1366,3 / mi² | 1787,8 / mi² | 2063,2 / mi² | 1894,8 / mi² | 2132,8 / mi² | 2095,7 / mi² | 2145,2 / mi² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridUpper Saint Clair lakosságváltozása 2000 és 2020 között
3.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Upper Saint Clair | +56.1% | +19.3% | +3.4% |
| Pennsylvania | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Upper Saint Clair medián életkor
Medián életkor: 44.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Upper Saint Clair | 44.4 yrs | 45.6 yrs | 43 yrs |
| Pennsylvania | 40.2 yrs | 41.6 yrs | 38.6 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Upper Saint Clair népsűrűsége
Népsűrűség: 2133 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Upper Saint Clair | 20 999 | 9,85 sq mi | 2133 / mi² |
| Pennsylvania | 12,8 million | 46 054,2 sq mi | 278 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Upper Saint Clair történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1810 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Upper Saint Clair vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Upper Saint Clair területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Upper Saint Clair bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $40 322 | $41 720 | $47 848 | $50 958 | $51 994 | $58 745 | $58 355 | $62 745 |
| Teljes GDP | $1,3 Mrd | $1,4 Mrd | $1,6 Mrd | $1,6 Mrd | $1,6 Mrd | $1,8 Mrd | $1,8 Mrd | $1,9 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Upper Saint Clair CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Upper Saint Clair | 435,197 tn | 20.72 tn | 44,202.2 tons/mi² |
| Pennsylvania | 244,899,672 tn | 19.12 tn | 5,317.6 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Upper Saint Clair CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 435,197 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 20.72 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 44,202.2 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Magas (8) |
| Ciklon | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.