Böngészik:

Vállalkozások itt: Brier

 

Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Brier

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Épületek építése1922 year
Vállalatirányítás1322 year
Ingatlan11—
Általános vállalatok8—
Tereprendezés831 year
Sport és rekreáció7—
Templomok6—
Fodrászok623 year
Elektronikai üzletek5—
Egyéb építés5—

Brier tények

Terület2.1 mi²
Népesség7185
Férfi lakosság3602 (50.1%)
Női lakosság3583 (49.9%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+63.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+31.7%
Medián életkor43.4 év (Férfi: 43.1, Nő: 43.6)
KörnyékekShasta Park, Brierwood, Shasta Manor, Alderwood, Beacon Hill
Helyi idő
Időzónacsendes-óceáni nyári idő
Szél. & hossz.47.78454, -122.27429

Brier térképe

Interaktív térkép

Brier lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség43844958545468647185
Nép sűrűség2088,2 / mi²2361,6 / mi²2597,8 / mi²3269,5 / mi²3422,4 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Brier lakosságváltozása 2000 és 2015 között

25.9%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Brier+56.6%+38.4%+25.9%
Washington (állam)+78.3%+41.1%+20.1%
Amerikai Egyesült Államok+46.9%+27.2%+13.7%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Brier medián életkor

Medián életkor: 43.4 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Brier43.4 yrs43.6 yrs43.1 yrs
Washington (állam)37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Brier népsűrűsége

Népsűrűség: 3422 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Brier71852,099 sq mi3422 / mi²
Washington (állam)7,1 million71 298,1 sq mi99,7 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Brier történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1890 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Brier

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Brier

Körzetszámok

Brier vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Brier területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Brier CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Brier118,579 tn16.5 tn56,481.6 tons/mi²
Washington (állam)122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Brier CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)118,579 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre16.5 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)56,481.6 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
7/12/199:53 AM3.4520.4 km31,010 m4km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
7/12/199:51 AM4.5821.7 km28,820 m3km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
5/11/175:56 PM3.4324.4 km23,670 m6km SE of Freeland, Washingtonusgs.gov
5/11/177:35 AM3.4731.9 km24,060 m1km ENE of Enetai, Washingtonusgs.gov
5/10/178:14 AM3.3832.6 km24,500 m1km ESE of Enetai, Washingtonusgs.gov
5/3/177:20 PM3.3134.2 km26,510 m1km S of Enetai, Washingtonusgs.gov
10/22/165:17 PM338.4 km24,220 m3km SSW of Fall City, Washingtonusgs.gov
7/1/168:18 PM3.0137.5 km18,380 m11km SSE of Granite Falls, Washingtonusgs.gov
7/1/166:36 PM3.437.9 km20,130 m11km ENE of Three Lakes, Washingtonusgs.gov
9/5/137:09 AM3.0217.7 km26,187 m2km N of Indianola, Washingtonusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Seattle
Seattle
Lak. 608 66020.3 km
Bellevue
Bellevue
Lak. 122 36320.1 km
Everett
Everett
Lak. 103 01922.3 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.