Ngara tények
| Terület | 2644.9 km² |
| Népesség | 422 369 |
| Férfi lakosság | 201 510 (47.7%) |
| Női lakosság | 220 859 (52.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +210.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +60.6% |
| Medián életkor | 15.1 év (Férfi: 14.4, Nő: 15.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $1155 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | kelet-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -2.51222, 30.65583 |
Ngara térképe
Interaktív térkép
Ngara lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 135 873 | 207 222 | 263 035 | 373 342 | 422 369 | 469 067 | 515 334 |
| Nép sűrűség | 51,4 / km² | 78,3 / km² | 99,5 / km² | 141,2 / km² | 159,7 / km² | 177,3 / km² | 194,8 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridNgara lakosságváltozása 2000 és 2020 között
60.6%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Ngara | +210.9% | +103.8% | +60.6% |
| Kagera Region | — | — | — |
| Tanzánia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Ngara medián életkor
Medián életkor: 15.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Ngara | 15.1 yrs | 15.9 yrs | 14.4 yrs |
| Kagera Region | 15.9 yrs | 16.3 yrs | 15.6 yrs |
| Tanzánia | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ngara népsűrűsége
Népsűrűség: 160 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Ngara | 422 369 | 2644,9 km² | 160 / km² |
| Kagera Region | 2,8 million | 26 498,1 km² | 107 / km² |
| Tanzánia | 53,2 million | 940 193,6 km² | 56,6 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Ngara történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1100 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ngara bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1165 | $1289 | $1164 | $1393 | $1275 | $1342 | $1130 | $1155 |
| Teljes GDP | $249 M | $311,5 M | $314 M | $430,6 M | $462,3 M | $573,2 M | $572,1 M | $615,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ngara CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Ngara | 104,778 tn | 0.25 tn | 39.6 tons/km² |
| Kagera Region | 709,413 tn | 0.25 tn | 26.8 tons/km² |
| Tanzánia | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ngara CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 104,778 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.25 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 39.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Árvíz | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.