Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Pandan
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 18 |
Pandan tények
| Terület | 102.3 km² |
| Népesség | 33 798 |
| Férfi lakosság | 17 178 (50.8%) |
| Női lakosság | 16 620 (49.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +871.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +75.1% |
| Medián életkor | 23.1 év (Férfi: 22.9, Nő: 23.2) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $3486 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 11.74479, 122.10027 |
| Irányítószámok | 1512, 5712 |
Pandan térképe
Interaktív térkép
Pandan lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3480 | 11 434 | 19 302 | 32 803 | 33 798 | 36 525 | 39 275 |
| Nép sűrűség | 34 / km² | 111,8 / km² | 188,8 / km² | 320,8 / km² | 330,5 / km² | 357,2 / km² | 384,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridPandan lakosságváltozása 2000 és 2020 között
75.1%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Pandan | +871.2% | +195.6% | +75.1% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Pandan medián életkor
Medián életkor: 23.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Pandan | 23.1 yrs | 23.2 yrs | 22.9 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pandan népsűrűsége
Népsűrűség: 331 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Pandan | 33 798 | 102,3 km² | 331 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Pandan történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1910 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Körzetszámok
Pandan vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pandan bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2823 | $3075 | $2868 | $3024 | $3393 | $3067 | $3296 | $3486 |
| Teljes GDP | $42,4 M | $54 M | $60,4 M | $76,4 M | $102,6 M | $107 M | $127,3 M | $140 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Pandan CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Pandan | 37,048 tn | 1.1 tn | 362.3 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pandan CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 37,048 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.1 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 362.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (7) |
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Közepes (6.8) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Közepes (6) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/4/18 | 11:46 PM | 4.7 | 94.6 km | 31,510 m | 5km NNW of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/18 | 9:28 PM | 4.4 | 60 km | 34,920 m | 2km S of Limon, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 71.1 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/13/17 | 11:19 PM | 4.8 | 47.6 km | 10,000 m | 6km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 9/30/16 | 9:40 PM | 4.4 | 78.6 km | 35,000 m | 5km NW of Odiongan, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:32 AM | 5.4 | 93.7 km | 29,000 m | 13km NE of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 7/24/16 | 4:22 AM | 4.5 | 53.9 km | 42,810 m | 13km ENE of Caluya, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/16 | 6:08 PM | 3.8 | 37.1 km | 37,620 m | 8km WNW of Manika, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 4:37 PM | 4.5 | 12.5 km | 30,970 m | 3km N of Aquino, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/14 | 8:05 AM | 5.5 | 46.3 km | 19,450 m | 7km E of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.