Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Nabas

Iparági leírásLétesítmények számaÁtlagos Google értékelés
Oktatás174
Általános és elemi iskolák164.1
Egyéb szálláshely-szolgáltatás64.1

Nabas tények

Terület76.2 km²
Népesség40 717
Férfi lakosság20 996 (51.6%)
Női lakosság19 721 (48.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+826.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+77.2%
Medián életkor21.3 év (Férfi: 20.7, Nő: 22)
KörnyékekCaticlan, Solido, Barangay Poblacion
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.11.83100, 122.08700
Irányítószámok5607

Nabas térképe

Interaktív térkép

Nabas lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség439313 98322 97637 78940 717
Nép sűrűség57,7 / km²183,5 / km²301,6 / km²496 / km²534,4 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Nabas lakosságváltozása 2000 és 2015 között

64.5%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Nabas+760.2%+170.2%+64.5%
Fülöp-szigetek+146.5%+63.3%+29.5%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Nabas medián életkor

Medián életkor: 21.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Nabas21.3 yrs22 yrs20.7 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Nabas népsűrűsége

Népsűrűség: 534 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Nabas40 71776,2 km²534 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Nabas történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1890 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Nabas vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Nabas CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Nabas45,000 tn1.11 tn590.6 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nabas CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)45,000 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.11 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)590.6 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodMedium (7)
EarthquakeHigh (7.7)
CycloneHigh (10)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
6/1/189:28 PM4.450.4 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.579.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.838 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.468.9 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.846.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.54.1 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.555.9 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.374 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.265.1 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.