Böngészik:

Vállalkozások itt: Nabas

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Nabas

Iparági leírásLétesítmények száma
Bevásárlás41
Éttermek33
Oktatás29
Közigazgatás18
Templomok17
Hotelek és motelek13
Zöldségboltok és szupermarketek12
Vallás10
Utazási irodák9
Pékségek9
Utazás és szállítás8

Nabas tények

Terület76.2 km²
Népesség39 179
Férfi lakosság20 203 (51.6%)
Női lakosság18 976 (48.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+791.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+70.5%
Medián életkor21.3 év (Férfi: 20.7, Nő: 22)
Egy főre jutó GDP (PPP)$2836 (2022)
KörnyékekCaticlan, Solido, Barangay Poblacion
Helyi idő
Időzónafülöp-szigeteki téli idő
Szél. & hossz.11.83100, 122.08700
Irányítószámok5607

Nabas térképe

Interaktív térkép

Nabas lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség439313 98322 97637 78939 17942 32145 318
Nép sűrűség57,7 / km²183,5 / km²301,6 / km²496 / km²514,2 / km²555,5 / km²594,8 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Nabas lakosságváltozása 2000 és 2020 között

70.5%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Nabas+791.9%+180.2%+70.5%
Fülöp-szigetek———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Nabas medián életkor

Medián életkor: 21.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Nabas21.3 yrs22 yrs20.7 yrs
Fülöp-szigetek23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Nabas népsűrűsége

Népsűrűség: 514 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Nabas39 17976,2 km²514 / km²
Fülöp-szigetek96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Nabas történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1900 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Nabas vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Nabas bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$2626$2797$2489$2738$2912$2598$2835$2836
Teljes GDP$78,9 M$93,3 M$94,3 M$118,4 M$145,2 M$144,9 M$166,9 M$166,7 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Nabas CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Nabas43,300 tn1.11 tn568.3 tons/km²
Fülöp-szigetek104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nabas CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)43,300 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre1.11 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)568.3 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályKözepes (7)
ÁrvízKözepes (7)
FöldrengésMagas (7.7)
CiklonMagas (10)
FöldcsuszamlásKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
6/1/189:28 PM4.450.4 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.579.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.838 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.468.9 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.846.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.54.1 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.555.9 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.374 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.265.1 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Caticlan
Caticlan
Lak. 422317.9 km
Buena Suerte
Buena Suerte
Lak. 00.5 km
Pandan
Lak. 34 0009.6 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.