Kategóriák itt: Naic
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutókölcsönzőAutómosóAutószerelőBenzinkútGumiabroncs-szaküzletLPG-átalakításMotorbicikli javításMotorkerékpár-alkatrészek boltjaMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőÚj autó kereskedésAcélszerkezet-gyártóÁsványvíz-társaságBaromfitelepDigitális nyomdaÉlelmiszergyártóÉlelmiszertermék-beszállítóÉlelmiszertermelőFarmgazdálkodásHúsnagykereskedőNagykereskedőkPalackozottvíz-beszállítóRuházati beszállítóSzépségápolási termék beszállítóVízszűrő-forgalmazóCipőboltokHímzési szolgáltatásMosodai szolgáltatásNői ruházatRuházati boltokMobiltelefonüzletekTávközlési szolgáltatóCivilszervezetHelyi önkormányzati hivatalKápolnaKatolikus templomKeresztény templomKormányzati hivatalKözösségi központLakóközösségi egyesületNépkonyhaSzövetség vagy szervezetTemplomokVallásVallási intézményVíztisztító cégElektronikai áruházMobiltelefon-szerviz
1-50 / 205 mutatása
…
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Naic
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 249 |
| Bevásárlás | 193 |
| Utazás és szállítás | 136 |
Naic tények
| Terület | 64.0 km² |
| Népesség | 101 978 |
| Férfi lakosság | 50 920 (49.9%) |
| Női lakosság | 51 058 (50.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +265.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +30.7% |
| Medián életkor | 24.8 év (Férfi: 24.1, Nő: 25.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $6999 (2022) |
| Körzetszámok | 46 |
| Környékek | Brgy Bancaan, Barangay San Roque, Villa Apolonia, Alabang, Sampaloc |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 14.31812, 120.76609 |
| Irányítószámok | 4110 |
Naic térképe
Interaktív térkép
Naic lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 27 870 | 60 742 | 78 034 | 88 626 | 101 978 | 113 982 | 125 102 |
| Nép sűrűség | 435,5 / km² | 949,1 / km² | 1219,3 / km² | 1384,8 / km² | 1593,4 / km² | 1781 / km² | 1954,7 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridNaic lakosságváltozása 2000 és 2020 között
30.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Naic | +265.9% | +67.9% | +30.7% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Naic medián életkor
Medián életkor: 24.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Naic | 24.8 yrs | 25.4 yrs | 24.1 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Naic népsűrűsége
Népsűrűség: 1593 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Naic | 101 978 | 64 km² | 1593 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Naic történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1830 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Naic
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Naic
Körzetszámok
Naic vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Naic területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Naic bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $5796 | $5598 | $5923 | $6135 | $6929 | $6052 | $6523 | $6999 |
| Teljes GDP | $126,9 M | $147,5 M | $192,5 M | $241 M | $325,4 M | $332,6 M | $407,2 M | $457,9 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Naic CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Naic | 120,120 tn | 1.18 tn | 1,876.9 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Naic CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 120,120 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.18 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,876.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (7.3) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Közepes (6) |
| Vulkán | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 4.1 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 30 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 31.3 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 4:25 AM | 5.2 | 35.7 km | 126,000 m | 2km SSW of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/18 | 3:14 AM | 4.2 | 34.8 km | 116,110 m | 2km SE of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 10/22/17 | 2:21 PM | 5.4 | 35.5 km | 209,390 m | 0km NNW of Putol, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/17 | 10:04 AM | 4.2 | 41.7 km | 104,850 m | 1km ENE of Balayan, Philippines | usgs.gov |
| 8/12/17 | 5:51 PM | 4.8 | 40.7 km | 193,990 m | 2km NNE of Bungahan, Philippines | usgs.gov |
| 8/11/17 | 5:28 AM | 6.2 | 34.6 km | 172,000 m | 1km SE of Tuy, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/17 | 5:28 PM | 4.4 | 43.5 km | 203,740 m | 1km WSW of Calaca, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.