Kategóriák itt: Imus
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Imus
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Éttermek | 1,871 | 10 year |
| Bevásárlás | 1,394 | 17 year |
| Utazás és szállítás | 1,391 | — |
| Apartmanok | 698 | — |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 671 | — |
| Kávézók | 579 | — |
| Ruházati boltok | 461 | — |
| Pékségek | 450 | — |
| Vállalatirányítás | 429 | — |
Imus tények
| Terület | 49.6 km² |
| Népesség | 559 667 |
| Férfi lakosság | 270 498 (48.3%) |
| Női lakosság | 289 169 (51.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +3267.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +233.9% |
| Medián életkor | 26.6 év (Férfi: 25.8, Nő: 27.2) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $9794 (2022) |
| Körzetszámok | 46 |
| Környékek | Buhay Na Tubig, Tanzang Luma 5, Poblacion IV-D, Tanzang Luma 1, Bayan Luma 2 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 14.42972, 120.93667 |
| Irányítószámok | 4103 |
Imus térképe
Interaktív térkép
Imus lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 16 619 | 77 935 | 167 630 | 402 630 | 559 667 | 677 526 | 763 534 |
| Nép sűrűség | 335,3 / km² | 1572,5 / km² | 3382,2 / km² | 8123,7 / km² | 11 292,1 / km² | 13 670,1 / km² | 15 405,5 / km² |
Imus lakosságváltozása 2000 és 2020 között
233.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Imus | +3267.6% | +618.1% | +233.9% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Imus medián életkor
Medián életkor: 26.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Imus | 26.6 yrs | 27.2 yrs | 25.8 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Imus népsűrűsége
Népsűrűség: 11 292 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Imus | 559 667 | 49,6 km² | 11 292 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Imus történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1970 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Imus
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Imus
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Imus területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Imus bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $6941 | $6821 | $7255 | $7475 | $9587 | $7123 | $7923 | $9794 |
| Teljes GDP | $736,9 M | $860,5 M | $1,1 Mrd | $1,2 Mrd | $1,6 Mrd | $1,3 Mrd | $1,6 Mrd | $2,1 Mrd |
Imus CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Imus | 711,333 tn | 1.27 tn | 14,352.2 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 711,333 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.27 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 14,352.2 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (8) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Vulkán | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 18.8 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 40.8 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 45.9 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 4:25 AM | 5.2 | 55.5 km | 126,000 m | 2km SSW of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/18 | 3:14 AM | 4.2 | 54 km | 116,110 m | 2km SE of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 2/9/18 | 6:54 AM | 4.3 | 56.9 km | 122,310 m | 0km NNE of Sinisian, Philippines | usgs.gov |
| 10/22/17 | 2:21 PM | 5.4 | 52.7 km | 209,390 m | 0km NNW of Putol, Philippines | usgs.gov |
| 8/11/17 | 5:28 AM | 6.2 | 51.5 km | 172,000 m | 1km SE of Tuy, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 52.3 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 2/8/17 | 8:54 PM | 4.3 | 51.2 km | 147,350 m | 3km SW of Payapa, Philippines | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.
