Kategóriák itt: Manila
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Manila
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Bevásárlás | 11,392 | 47 year | 4 |
| Éttermek | 4,695 | 46 year | 4.1 |
| Egészség és orvosi | 3,697 | 50 year | 3.9 |
| Ingatlan | 1,979 | 50 year | 3.9 |
| Hitelintézetek | 1,814 | — | 3.9 |
| Háziorvosok | 1,784 | — | 4.1 |
| Összes étel és ital | 1,604 | 51 year | 4.1 |
| Oktatás | 1,538 | 57 year | 4.3 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 1,459 | 46 year | 4 |
| Fémkereskedés | 1,393 | 50 year | 4 |
| Elektronikai üzletek | 1,376 | 40 year | 3.9 |
| Közigazgatás | 1,346 | — | 3.9 |
| Bankok | 1,265 | — | 3.9 |
| Vállalatirányítás | 1,247 | 46 year | 4 |
| Gép nagykereskedelem | 1,185 | 47 year | 4.1 |
| Irodai felszerelések és irodaszerek | 1,124 | 47 year | 4.2 |
| Bevásárlás - egyéb | 1,040 | 48 year | 4 |
| Felsőoktatás (főiskolák és egyetemek) | 1,009 | 74 year | 4.5 |
| Gyorséttermek | 991 | — | 4.1 |
| Fogorvosok | 850 | — | 4.3 |
| Templomok | 836 | — | 4.5 |
| Gyógyszertárak és drogériák | 833 | — | 4 |
| Kórházak | 832 | 70 year | 4 |
| Autójavítás | 827 | 45 year | 4.1 |
| Szépségszalonok | 793 | — | 4 |
Manila tények
| Terület | 34.4 km² |
| Népesség | 1 833 423 |
| Férfi lakosság | 898 911 (49.0%) |
| Női lakosság | 934 512 (51.0%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +147.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +9.6% |
| Medián életkor | 25.5 év (Férfi: 25, Nő: 25.9) |
| Körzetszámok | 2 |
| Környékek | Malate, Sampaloc, Ermita, Santa Cruz, Tondo |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 14.60420, 120.98220 |
| Irányítószámok | 1000, 1002, 1004, 1006, 1007, More |
Manila térképe
Interaktív térkép
Manila lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 740 743 | 1 418 332 | 1 673 433 | 1 711 241 | 1 833 423 |
| Nép sűrűség | 21 509,8 / km² | 41 185,7 / km² | 48 593,3 / km² | 49 691,2 / km² | 53 239,1 / km² |
Manila lakosságváltozása 2000 és 2015 között
2.3%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Manila | +131% | +20.7% | +2.3% |
| National Capital Region | +232.3% | +54.1% | +18.8% |
| Fülöp-szigetek | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Manila medián életkor
Medián életkor: 25.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Manila | 25.5 yrs | 25.9 yrs | 25 yrs |
| National Capital Region | 25.4 yrs | 25.9 yrs | 24.8 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Manila népsűrűsége
Népsűrűség: 53 239 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Manila | 1,8 million | 34,4 km² | 53 239 / km² |
| National Capital Region | 12,6 million | 631,6 km² | 20 003 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Manila történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1850 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Manila
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Manila
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Manila
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Manila területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Manila CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Manila | 1,604,747 tn | 0.88 tn | 46,598.8 tons/km² |
| National Capital Region | 16,313,424 tn | 1.29 tn | 25,830.3 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 1,604,747 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.88 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 46,598.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (6.9) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 35.3 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 52.7 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 63.5 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 60.6 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 65.8 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 66.7 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 51.6 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 55.6 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/15 | 6:06 PM | 4.5 | 39.8 km | 35,000 m | 1km S of Binan, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 64.1 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
Manila
Manila (filipino nyelven: Lungsod ng Maynila) a Fülöp-szigetek fővárosa, az ország politikai, kormányzati, kereskedelmi, kulturális központja. A teljes manilai agglomeráció lakossága meghaladja a 14 milliót. A város a Manila-öböl partján fekszik, egy földsávon..
Manila Wikipédia oldala
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.
