Kategóriák itt: Mariveles
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutókölcsönzőAutómosóBenzinkútMotorbicikli javításMotorkerékpár-alkatrészek boltjaMotorkerékpár-javításMotorkerékpár-kereskedőDigitális nyomdaÉkszerfelvásárlásÉlelmiszertermék-beszállítóÉlelmiszertermelőFarmgazdálkodásGyárImport-export vállalatNagykereskedőkOlajfinomítóPalackozottvíz-beszállítóSzépségápolási termék beszállítóCipőboltokMosodai szolgáltatásNői ruházatRuházati boltokTáskaboltTextilkereskedőInternetszolgáltatóMobiltelefonüzletekErőműHajózási vállalatIfjúsági szervezetKatolikus templomKeresztény templomKormányzati hivatalKözösségi központKrisztus Egyháza templomNapközi otthonNem kormányzati szervezetNépkonyhaRendőrségSzövetség vagy szervezetTemplomokTűzoltóságVallásVallási szervezetVíztisztító cégElektronikai áruházSzámítógépszervizalmaElektronikai szaküzlet
1-50 / 174 mutatása
…
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mariveles
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Éttermek | 157 |
| Bevásárlás | 103 |
| Közigazgatás | 83 |
| Vállalatirányítás | 65 |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 58 |
| Oktatás | 55 |
| Apartmanok | 54 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 53 |
| Templomok | 51 |
| Sport és rekreáció | 50 |
| Kávézók | 48 |
| Vallás | 48 |
Mariveles tények
| Terület | 152.1 km² |
| Népesség | 121 306 |
| Férfi lakosság | 60 261 (49.7%) |
| Női lakosság | 61 045 (50.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +791.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +64.3% |
| Medián életkor | 24.3 év (Férfi: 23.6, Nő: 24.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $4274 (2022) |
| Körzetszámok | 47 |
| Környékek | Freeport Area of Bataan, Poblacion, Alas-asin, Cabcaben, Balon-Anito |
| Helyi idő | |
| Időzóna | fülöp-szigeteki téli idő |
| Szél. & hossz. | 14.43385, 120.48569 |
| Irányítószámok | 2105, 2106 |
Mariveles térképe
Interaktív térkép
Mariveles lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 13 614 | 44 484 | 73 830 | 123 228 | 121 306 | 128 337 | 133 974 |
| Nép sűrűség | 89,5 / km² | 292,4 / km² | 485,3 / km² | 810 / km² | 797,4 / km² | 843,6 / km² | 880,7 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMariveles lakosságváltozása 2000 és 2020 között
64.3%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Mariveles | +791% | +172.7% | +64.3% |
| Fülöp-szigetek | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mariveles medián életkor
Medián életkor: 24.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Mariveles | 24.3 yrs | 24.9 yrs | 23.6 yrs |
| Fülöp-szigetek | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mariveles népsűrűsége
Népsűrűség: 797 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Mariveles | 121 306 | 152,1 km² | 797 / km² |
| Fülöp-szigetek | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mariveles történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Mariveles
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Mariveles
Körzetszámok
Mariveles vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Mariveles
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Mariveles területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mariveles bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2888 | $2870 | $2217 | $2942 | $3727 | $3161 | $3898 | $4274 |
| Teljes GDP | $121,7 M | $139,1 M | $127,3 M | $195,6 M | $291,5 M | $278,4 M | $367 M | $411,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mariveles CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Mariveles | 128,023 tn | 1.06 tn | 841.6 tons/km² |
| Fülöp-szigetek | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mariveles CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 128,023 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 1.06 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 841.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4) |
| Árvíz | Magas (10) |
| Földrengés | Magas (8) |
| Ciklon | Magas (10) |
| Földcsuszamlás | Magas (9) |
| Vulkán | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 33.2 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 5/18/19 | 10:35 AM | 4.2 | 47.8 km | 35,000 m | 27km NE of Lubang, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 4:25 AM | 5.2 | 48.8 km | 126,000 m | 2km SSW of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/18 | 3:14 AM | 4.2 | 49.8 km | 116,110 m | 2km SE of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/17 | 1:58 PM | 4.7 | 48.2 km | 51,330 m | 11km WNW of Sabang, Philippines | usgs.gov |
| 2/10/15 | 4:09 PM | 5.1 | 49.9 km | 134,890 m | 3km W of Prinza, Philippines | usgs.gov |
| 1/10/15 | 7:32 PM | 5.9 | 45.4 km | 59,000 m | 5km NW of Mabayo, Philippines | usgs.gov |
| 9/20/14 | 5:10 AM | 4.2 | 25.9 km | 100,160 m | 6km W of Banawang, Philippines | usgs.gov |
| 6/26/14 | 6:00 PM | 4.1 | 24.4 km | 10,000 m | 4km ENE of Parang, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/14 | 10:03 AM | 4.6 | 43.7 km | 100,530 m | 5km SE of Olongapo, Philippines | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.