Kategóriák itt: Machina

Machina tények

Terület1.3 km²
Népesség32 282
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+378.4%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+68.3%
Helyi idő
Időzónanyugat-afrikai időzóna
Szél. & hossz.13.13639, 10.04924
Irányítószámok630102

Machina térképe

Interaktív térkép

Machina lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség674813 53319 18228 35532 282
Nép sűrűség5398,4 / km²10 826,4 / km²15 345,6 / km²22 684 / km²25 825,6 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Machina lakosságváltozása 2000 és 2015 között

47.8%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Machina+320.2%+109.5%+47.8%
Yobe State+224.8%+106.1%+55.1%
Nigéria+186.7%+90.6%+48.3%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Machina népsűrűsége

Népsűrűség: 25 826 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Machina32 2821,25 km²25 826 / km²
Yobe State3,1 million44 778,2 km²68,8 / km²
Nigéria182 million909 042,9 km²200 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Machina történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1750 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Machina CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Machina13,732 tn0.43 tn10,985.2 tons/km²
Yobe State1,167,456 tn0.38 tn26.1 tons/km²
Nigéria86,705,254 tn0.48 tn95.4 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Machina CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)13,732 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.43 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)10,985.2 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
DroughtLow (2)
FloodHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.