Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Gumel
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Bevásárlás - egyéb | 38 |
| Oktatás | 24 |
| Bevásárlás | 18 |
| Általános és elemi iskolák | 15 |
| Templomok | 11 |
| Mecsetek | 11 |
| Kórházak | 8 |
| Benzinkút | 7 |
| Hotelek és motelek | 5 |
| Mobiltelefonüzletek | 5 |
| Felsőoktatás (főiskolák és egyetemek) | 5 |
| Vállalkozás szolgáltatásai | 5 |
Gumel tények
| Terület | 3.3 km² |
| Népesség | 78 415 |
| Férfi lakosság | 40 446 (51.6%) |
| Női lakosság | 37 969 (48.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +77.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +3.9% |
| Medián életkor | 16.5 év (Férfi: 16.2, Nő: 16.7) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | 12.62690, 9.38807 |
| Irányítószámok | 732101, 732102 |
Gumel térképe
Interaktív térkép
Gumel lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 44 146 | 62 382 | 75 471 | 87 011 | 78 415 | 83 883 | 89 996 |
| Nép sűrűség | 13 327,1 / km² | 18 832,3 / km² | 22 783,7 / km² | 26 267,5 / km² | 23 672,5 / km² | 25 323,2 / km² | 27 168,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridGumel lakosságváltozása 2000 és 2020 között
3.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Gumel | +77.6% | +25.7% | +3.9% |
| Jigawa State | — | — | — |
| Nigéria | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Gumel medián életkor
Medián életkor: 16.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Gumel | 16.5 yrs | 16.7 yrs | 16.2 yrs |
| Jigawa State | 16.4 yrs | 17.3 yrs | 15.5 yrs |
| Nigéria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gumel népsűrűsége
Népsűrűség: 23 673 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Gumel | 78 415 | 3,313 km² | 23 673 / km² |
| Jigawa State | 5,4 million | 23 420,3 km² | 229 / km² |
| Nigéria | 182 million | 909 042,9 km² | 200 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Gumel történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1700 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Gumel CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Gumel | 35,871 tn | 0.46 tn | 10,829 tons/km² |
| Jigawa State | 2,293,446 tn | 0.43 tn | 97.9 tons/km² |
| Nigéria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Gumel CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 35,871 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.46 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 10,829 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (5) |
| Árvíz | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.