Wum tények

Terület9.1 km²
Népesség64 743
Férfi lakosság30 952 (47.8%)
Női lakosság33 791 (52.2%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+7.8%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-25.4%
Medián életkor15.2 év (Férfi: 13.9, Nő: 16.8)
Helyi idő
Időzónanyugat-afrikai időzóna
Szél. & hossz.6.38333, 10.06667

Wum térképe

Interaktív térkép

Wum lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség60 04179 27186 746100 12864 74363 78764 248
Nép sűrűség6579,8 / km²8687,2 / km²9506,4 / km²10 972,9 / km²7095,1 / km²6990,4 / km²7040,9 / km²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wum lakosságváltozása 2000 és 2020 között

25.4%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Wum+7.8%-18.3%-25.4%
North-West Region
Kamerun
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wum medián életkor

Medián életkor: 15.2 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Wum15.2 yrs16.8 yrs13.9 yrs
North-West Region17.1 yrs18.1 yrs16 yrs
Kamerun18 yrs18.4 yrs17.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Wum népsűrűsége

Népsűrűség: 7095 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Wum64 7439,1 km²7095 / km²
North-West Region2,1 million17 453,1 km²119 / km²
Kamerun23,2 million463 892,8 km²50 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wum történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 0 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Wum CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Wum20,031 tn0.31 tn2,195.1 tons/km²
North-West Region626,054 tn0.3 tn35.9 tons/km²
Kamerun6,943,081 tn0.3 tn15 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wum CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)20,031 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.31 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)2,195.1 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.