Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Kumbo
Kumbo tények
| Terület | 18.4 km² |
| Népesség | 116 189 |
| Férfi lakosság | 56 179 (48.4%) |
| Női lakosság | 60 010 (51.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +48.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -4.2% |
| Medián életkor | 17.4 év (Férfi: 16.5, Nő: 18.3) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2623 (2022) |
| Környékek | Tobin |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | 6.20000, 10.66667 |
Kumbo térképe
Interaktív térkép
Kumbo lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 78 520 | 104 385 | 121 310 | 146 116 | 116 189 | 117 375 | 120 366 |
| Nép sűrűség | 4273,2 / km² | 5680,8 / km² | 6601,9 / km² | 7951,9 / km² | 6323,2 / km² | 6387,8 / km² | 6550,5 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridKumbo lakosságváltozása 2000 és 2020 között
4.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Kumbo | +48% | +11.3% | -4.2% |
| North-West Region | — | — | — |
| Kamerun | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kumbo medián életkor
Medián életkor: 17.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Kumbo | 17.4 yrs | 18.3 yrs | 16.5 yrs |
| North-West Region | 17.1 yrs | 18.1 yrs | 16 yrs |
| Kamerun | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kumbo népsűrűsége
Népsűrűség: 6323 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Kumbo | 116 189 | 18,4 km² | 6323 / km² |
| North-West Region | 2,1 million | 17 453,1 km² | 119 / km² |
| Kamerun | 23,2 million | 463 892,8 km² | 50 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Kumbo történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1200 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kumbo bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2164 | $1607 | $1990 | $2297 | $2753 | $2628 | $2914 | $2623 |
| Teljes GDP | $38,4 M | $32,1 M | $43,7 M | $55,2 M | $71,5 M | $77,2 M | $108,6 M | $100,3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Kumbo CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Kumbo | 36,229 tn | 0.31 tn | 1,971.6 tons/km² |
| North-West Region | 626,054 tn | 0.3 tn | 35.9 tons/km² |
| Kamerun | 6,943,081 tn | 0.3 tn | 15 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kumbo CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 36,229 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.31 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 1,971.6 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.