Pitoa tények

Terület6.3 km²
Népesség58 680
Férfi lakosság29 525 (50.3%)
Női lakosság29 155 (49.7%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+686.4%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+90.6%
Medián életkor15.7 év (Férfi: 15.4, Nő: 16)
Helyi idő
Időzónanyugat-afrikai időzóna
Szél. & hossz.9.38390, 13.50231

Pitoa térképe

Interaktív térkép

Pitoa lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség746220 29430 78053 39158 680
Nép sűrűség1182,1 / km²3214,9 / km²4876 / km²8458 / km²9295,8 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pitoa lakosságváltozása 2000 és 2015 között

73.5%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Pitoa+615.5%+163.1%+73.5%
North Region+365.7%+146.1%+67.7%
Kamerun+201.5%+93.5%+46.5%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pitoa medián életkor

Medián életkor: 15.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Pitoa15.7 yrs16 yrs15.4 yrs
North Region15.4 yrs16 yrs14.8 yrs
Kamerun18 yrs18.4 yrs17.5 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pitoa népsűrűsége

Népsűrűség: 9296 / km²

HelyNépességTerületSűrűség
Pitoa58 6806,3 km²9296 / km²
North Region2,5 million66 355,4 km²37,1 / km²
Kamerun23,2 million463 892,8 km²50 / km²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pitoa történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1840 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pitoa CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Pitoa18,013 tn0.31 tn2,853.5 tons/km²
North Region731,844 tn0.3 tn11 tons/km²
Kamerun6,943,081 tn0.3 tn15 tons/km²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pitoa CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)18,013 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre0.31 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év)2,853.5 tons/km²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
DroughtLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.