Kategóriák itt: Guider
Guider tények
| Terület | 10.5 km² |
| Népesség | 159 518 |
| Férfi lakosság | 76 203 (47.8%) |
| Női lakosság | 83 315 (52.2%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +224.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -32.3% |
| Medián életkor | 15.4 év (Férfi: 14.3, Nő: 16.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2498 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | nyugat-afrikai időzóna |
| Szél. & hossz. | 9.93330, 13.94671 |
Guider térképe
Interaktív térkép
Guider lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 49 101 | 177 011 | 235 747 | 334 309 | 159 518 | 165 376 | 179 551 |
| Nép sűrűség | 4676,3 / km² | 16 858,2 / km² | 22 452,1 / km² | 31 839 / km² | 15 192,2 / km² | 15 750,1 / km² | 17 100,1 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridGuider lakosságváltozása 2000 és 2020 között
32.3%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Guider | +224.9% | -9.9% | -32.3% |
| North Region | — | — | — |
| Kamerun | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Guider medián életkor
Medián életkor: 15.4 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Guider | 15.4 yrs | 16.5 yrs | 14.3 yrs |
| North Region | 15.4 yrs | 16 yrs | 14.8 yrs |
| Kamerun | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.5 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Guider népsűrűsége
Népsűrűség: 15 192 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Guider | 159 518 | 10,5 km² | 15 192 / km² |
| North Region | 2,5 million | 66 355,4 km² | 37,1 / km² |
| Kamerun | 23,2 million | 463 892,8 km² | 50 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Guider történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1800 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Guider bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $2643 | $2169 | $2285 | $2274 | $1572 | $2308 | $2462 | $2498 |
| Teljes GDP | $131,1 M | $122 M | $139,8 M | $150,6 M | $111,4 M | $175,1 M | $191 M | $198,4 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Guider CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Guider | 49,076 tn | 0.31 tn | 4,673.9 tons/km² |
| North Region | 731,844 tn | 0.3 tn | 11 tons/km² |
| Kamerun | 6,943,081 tn | 0.3 tn | 15 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Guider CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 49,076 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.31 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4,673.9 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.