Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Calumbi
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Oktatás | 26 |
Calumbi tények
| Terület | 0.7 km² |
| Népesség | 2218 |
| Férfi lakosság | 1028 (46.4%) |
| Női lakosság | 1190 (53.6%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | -42.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -21.5% |
| Medián életkor | 27.9 év (Férfi: 25.9, Nő: 30) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $5944 (2022) |
| Környékek | Centro |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -7.94139, -38.15000 |
| Irányítószámok | 56930 |
Calumbi térképe
Interaktív térkép
Calumbi lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3885 | 3361 | 2827 | 1993 | 2218 | 2251 | 2304 |
| Nép sűrűség | 5650,9 / km² | 4888,7 / km² | 4112 / km² | 2898,9 / km² | 3226,2 / km² | 3274,2 / km² | 3351,3 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridCalumbi lakosságváltozása 2000 és 2020 között
21.5%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Calumbi | -42.9% | -34% | -21.5% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brazília | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Calumbi medián életkor
Medián életkor: 27.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Calumbi | 27.9 yrs | 30 yrs | 25.9 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Calumbi népsűrűsége
Népsűrűség: 3226 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Calumbi | 2218 | 0,688 km² | 3226 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98 148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Calumbi történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Calumbi területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Calumbi bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $3058 | $3060 | $3883 | $3853 | $4799 | $4936 | $5072 | $5944 |
| Teljes GDP | $16,5 M | $16,9 M | $20,9 M | $21,8 M | $22,2 M | $22,9 M | $24,7 M | $27 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Calumbi CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Calumbi | 5,118 tn | 2.31 tn | 7,443.8 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Calumbi CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 5,118 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.31 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 7,443.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.