Kategóriák itt: Flores
AutójavításAutómosóBenzinkútMotorbicikli javításFarmgazdálkodásRuházati boltokInternetszolgáltatóKatolikus templomPostaTemplomokalmaÉpítőanyagokat forgalmazó üzletÁllami iskolaÁltalános iskolaKöznevelési intézményOktatásTuristalátványosságBárok, kocsmák és kisvendéglőkBüféÉttermekHamburger éttermekPékségekZöldségboltok és szupermarketekBútorüzletekÓvodák és kerti felszerelésekKórházakKözegészségügyi központTemetőBorbélyokManikűr és pedikűrSzépségszalonokLakóparkPanelházTársasházVidéki házBevásárlásGyógyszertárPiacSzupermarketEdzőteremFutballpályaKözparkokSport klubLakásszövetkezet
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Flores
| Iparági leírás | Létesítmények száma | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|
| Közigazgatás | 15 | 4.1 |
| Sport és rekreáció | 15 | — |
| Bevásárlás | 14 | 4.1 |
| Oktatás | 13 | 4.5 |
| Éttermek | 13 | 4.3 |
Flores tények
| Terület | 1.6 km² |
| Népesség | 5480 |
| Férfi lakosság | 2568 (46.9%) |
| Női lakosság | 2912 (53.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +67.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +12.2% |
| Medián életkor | 28.9 év (Férfi: 27.3, Nő: 30.4) |
| Környékek | Centro, Flores, Fátima, Distrito de Fátima, São João dos Leite |
| Helyi idő | |
| Időzóna | brazíliai téli idő |
| Szél. & hossz. | -7.86806, -37.97472 |
| Irányítószámok | 56850 |
Flores térképe
Interaktív térkép
Flores lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3268 | 4354 | 4885 | 5305 | 5480 |
| Nép sűrűség | 2011,1 / km² | 2679,4 / km² | 3006,2 / km² | 3264,6 / km² | 3372,3 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Flores lakosságváltozása 2000 és 2015 között
8.6%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Flores | +62.3% | +21.8% | +8.6% |
| Pernambuco | +85.9% | +34.7% | +16.1% |
| Brazília | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Flores medián életkor
Medián életkor: 28.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Flores | 28.9 yrs | 30.4 yrs | 27.3 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brazília | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Flores népsűrűsége
Népsűrűség: 3372 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Flores | 5480 | 1,625 km² | 3372 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98 148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brazília | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Flores történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 0 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Flores
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Flores
Körzetszámok
Flores vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Flores területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Flores CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Flores | 11,864 tn | 2.16 tn | 7,301 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brazília | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Flores CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 11,864 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 2.16 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 7,301 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.