Kategóriák itt: Liniers
Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Liniers
| Iparági leírás | Létesítmények száma | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|
| Bevásárlás | 8 | 3.5 |
Liniers tények
| Terület | 4.4 km² |
| Népesség | 50 747 |
| Férfi lakosság | 23 931 (47.2%) |
| Női lakosság | 26 816 (52.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +34.3% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +10.5% |
| Medián életkor | 36.3 év (Férfi: 34.2, Nő: 38.5) |
| Környékek | Liniers, Versalles, Liniers, Comuna 9 |
| Helyi idő | |
| Időzóna | argentínai téli idő |
| Szél. & hossz. | -34.64286, -58.52386 |
| Irányítószámok | 1408 |
Liniers térképe
Interaktív térkép
Liniers lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 37 796 | 42 906 | 45 944 | 48 606 | 50 747 |
| Nép sűrűség | 8517,4 / km² | 9669 / km² | 10 353,6 / km² | 10 953,5 / km² | 11 435,9 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Liniers lakosságváltozása 2000 és 2015 között
5.8%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Liniers | +28.6% | +13.3% | +5.8% |
| Buenos Aires | +31.5% | +12.9% | +5.7% |
| Argentína | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Liniers medián életkor
Medián életkor: 36.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Liniers | 36.3 yrs | 38.5 yrs | 34.2 yrs |
| Buenos Aires | 36.8 yrs | 39 yrs | 34.5 yrs |
| Argentína | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Liniers népsűrűsége
Népsűrűség: 11 436 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Liniers | 50 747 | 4,438 km² | 11 436 / km² |
| Buenos Aires | 3 million | 203,3 km² | 14 841 / km² |
| Argentína | 43,2 million | 2 779 516,9 km² | 15,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Liniers történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Liniers
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Liniers
Irányítószámok
A vállalkozások aránya irányítószámok szerint itt: Liniers
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Liniers területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Liniers CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Liniers | 256,803 tn | 5.06 tn | 57,871.2 tons/km² |
| Buenos Aires | 13,885,481 tn | 4.6 tn | 68,314.2 tons/km² |
| Argentína | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Liniers CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 256,803 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 5.06 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 57,871.2 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/30/18 | 1:27 PM | 3 | 78.2 km | 10,000 m | 48km SSW of Guernica, Argentina | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.