Kategóriák itt: Morón
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Morón
| Iparági leírás | Létesítmények száma |
|---|---|
| Bevásárlás | 830 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 334 |
| Autójavítás | 287 |
| Ruházati boltok | 273 |
| Ügyvédek | 258 |
| Éttermek | 252 |
| Oktatás | 207 |
| Egészség és orvosi | 193 |
| Szépségszalonok | 183 |
| Vállalatirányítás | 183 |
| Ingatlan | 154 |
Morón tények
| Terület | 12.3 km² |
| Népesség | 106 215 |
| Férfi lakosság | 50 673 (47.7%) |
| Női lakosság | 55 542 (52.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +45.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +19.4% |
| Medián életkor | 35.5 év (Férfi: 33.7, Nő: 37.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $43 828 (2022) |
| Környékek | Morón, Castelar, El Palomar, Haedo, Villa Sarmiento |
| Helyi idő | |
| Időzóna | argentínai téli idő |
| Szél. & hossz. | -34.65344, -58.61975 |
| Irányítószámok | 1708 |
Morón térképe
Interaktív térkép
Morón lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 73 178 | 85 023 | 88 986 | 94 597 | 106 215 | 109 241 | 113 298 |
| Nép sűrűség | 5943,4 / km² | 6905,4 / km² | 7227,3 / km² | 7683 / km² | 8626,6 / km² | 8872,4 / km² | 9201,9 / km² |
Morón lakosságváltozása 2000 és 2020 között
19.4%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Morón | +45.1% | +24.9% | +19.4% |
| Buenos Aires tartomány | — | — | — |
| Argentína | — | — | — |
Morón medián életkor
Medián életkor: 35.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Morón | 35.5 yrs | 37.5 yrs | 33.7 yrs |
| Buenos Aires tartomány | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentína | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Morón népsűrűsége
Népsűrűség: 8627 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Morón | 106 215 | 12,3 km² | 8627 / km² |
| Buenos Aires tartomány | 17 million | 305 458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentína | 43,2 million | 2 779 516,9 km² | 15,5 / km² |
Morón történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Morón
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Morón
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Morón területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Morón bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $22 940 | $27 294 | $30 809 | $33 864 | $44 358 | $44 897 | $37 632 | $43 828 |
| Teljes GDP | $8,7 Mrd | $10,9 Mrd | $12,8 Mrd | $14,3 Mrd | $19 Mrd | $19,3 Mrd | $16,6 Mrd | $19,5 Mrd |
Morón CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Morón | 588,209 tn | 5.54 tn | 47,773.3 tons/km² |
| Buenos Aires tartomány | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentína | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 588,209 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 5.54 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 47,773.3 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Alacsony (2) |
| Árvíz | Magas (10) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/30/18 | 1:27 PM | 3 | 77.8 km | 10,000 m | 48km SSW of Guernica, Argentina | usgs.gov |
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


