Kategóriák itt: Mpongwe
Mpongwe tények
| Terület | 7379.1 km² |
| Népesség | 135 483 |
| Férfi lakosság | 67 859 (50.1%) |
| Női lakosság | 67 624 (49.9%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +641.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +115.3% |
| Medián életkor | 16.1 év (Férfi: 16.1, Nő: 16.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2752 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -13.50914, 28.15504 |
Mpongwe térképe
Interaktív térkép
Mpongwe lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 18 269 | 42 958 | 62 929 | 105 718 | 135 483 | 158 498 | 181 403 |
| Nép sűrűség | 2,5 / km² | 5,8 / km² | 8,5 / km² | 14,3 / km² | 18,4 / km² | 21,5 / km² | 24,6 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridMpongwe lakosságváltozása 2000 és 2020 között
115.3%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Mpongwe | +641.6% | +215.4% | +115.3% |
| Copperbelt Province | — | — | — |
| Zambia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mpongwe medián életkor
Medián életkor: 16.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Mpongwe | 16.1 yrs | 16.1 yrs | 16.1 yrs |
| Copperbelt Province | 18.5 yrs | 18.3 yrs | 18.8 yrs |
| Zambia | 17 yrs | 17.1 yrs | 16.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mpongwe népsűrűsége
Népsűrűség: 18,4 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Mpongwe | 135 483 | 7379,1 km² | 18,4 / km² |
| Copperbelt Province | 2,4 million | 30 972,3 km² | 76,2 / km² |
| Zambia | 16,1 million | 751 093,4 km² | 21,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Mpongwe történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1600 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mpongwe bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1542 | $1189 | $1363 | $1405 | $1857 | $2457 | $2411 | $2752 |
| Teljes GDP | $70,8 M | $65,4 M | $90,4 M | $111,4 M | $178,6 M | $285,6 M | $335,3 M | $407,3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mpongwe CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Mpongwe | 54,522 tn | 0.4 tn | 7.4 tons/km² |
| Copperbelt Province | 947,485 tn | 0.4 tn | 30.6 tons/km² |
| Zambia | 6,494,218 tn | 0.4 tn | 8.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mpongwe CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 54,522 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.4 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 7.4 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.