Kategóriák itt: Chavuma
Chavuma tények
| Terület | 3757.9 km² |
| Népesség | 43 430 |
| Férfi lakosság | 21 075 (48.5%) |
| Női lakosság | 22 355 (51.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +176.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +32.9% |
| Medián életkor | 15.6 év (Férfi: 15, Nő: 16.2) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $2633 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | közép-afrikai téli idő |
| Szél. & hossz. | -13.06667, 22.68333 |
Chavuma térképe
Interaktív térkép
Chavuma lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 15 705 | 27 376 | 32 671 | 39 599 | 43 430 | 46 361 | 48 712 |
| Nép sűrűség | 4,2 / km² | 7,3 / km² | 8,7 / km² | 10,5 / km² | 11,6 / km² | 12,3 / km² | 13 / km² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridChavuma lakosságváltozása 2000 és 2020 között
32.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Chavuma | +176.5% | +58.6% | +32.9% |
| North-Western Province | — | — | — |
| Zambia | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chavuma medián életkor
Medián életkor: 15.6 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Chavuma | 15.6 yrs | 16.2 yrs | 15 yrs |
| North-Western Province | 15.7 yrs | 15.9 yrs | 15.4 yrs |
| Zambia | 17 yrs | 17.1 yrs | 16.8 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Chavuma népsűrűsége
Népsűrűség: 11,6 / km²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Chavuma | 43 430 | 3757,9 km² | 11,6 / km² |
| North-Western Province | 917 851 | 125 352,1 km² | 7,3 / km² |
| Zambia | 16,1 million | 751 093,4 km² | 21,5 / km² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Chavuma történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1600 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Chavuma bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $1450 | $1312 | $1469 | $1903 | $2491 | $2574 | $1994 | $2633 |
| Teljes GDP | $34,3 M | $34,9 M | $43,6 M | $62 M | $90,1 M | $102,9 M | $87 M | $118,3 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Chavuma CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Chavuma | 18,050 tn | 0.42 tn | 4.8 tons/km² |
| North-Western Province | 369,844 tn | 0.4 tn | 3 tons/km² |
| Zambia | 6,494,218 tn | 0.4 tn | 8.6 tons/km² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Chavuma CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 18,050 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 0.42 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/km²/év) | 4.8 tons/km² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Közepes (4.3) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/24/91 | 12:55 PM | 4.9 | 59.5 km | 10,000 m | Zambia | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.