Böngészik:

Vállalkozások itt: Wildomar

 

Kategóriák itt: Wildomar

Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutókölcsönzőAutómosóAutószerelőAutótisztító szolgáltatásAutóüvegBenzinkútFékboltGumiabroncs-szaküzletOlajcsere-szolgáltatásSzmogellenőrző állomásTeherautó és utánfutókölcsönzésTeherautók és pótkocsikBerendezések és felszerelések forgalmazójaBiztonságtechnikai eszköz beszállítóFarmgazdálkodásGarázsajtó-szállítóKutyatenyésztőNövénytermesztőPalackozottvíz-beszállítóSzitanyomóKárpittisztításRuházati boltokVegytisztítóInternetszolgáltatóMobiltelefonüzletekTávközlési szolgáltatóBaptista templomCivilszervezetCsaládi napköziFutárszolgálat és postaGépjármű-ügyintézésHulladékbegyűjtésHulladékkezelőIdősek otthonaKözösségi központNapközi otthonSzövetség vagy szervezetTemplomokTűzvédelmi szolgáltatásElektronikai áruházInformációs szolgáltatásokInformatikai szaktanácsadóMobiltelefontartozék-üzletSzámítógép szervizSzámítógépszervizSzoftvervállalatAblakszínezésalma
1-50 / 292 mutatása
…

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Wildomar

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Egészség és orvosi27222 year
Ingatlan13227 year
Épületek építése12924 year
Egyéb építés9225 year
Éttermek8626 year
Fogorvosok8220 year
Orvosok és sebészek7424 year
Bevásárlás7123 year
Vállalatirányítás7123 year
Autójavítás6423 year
Általános vállalatok5120 year
Tereprendezés4826 year
Elektronikai üzletek4524 year
Szépségszalonok4121 year
Bevásárlás - egyéb4026 year

Wildomar tények

Terület23.6 mi²
Népesség41 406
Férfi lakosság20 434 (49.4%)
Női lakosság20 972 (50.6%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+46.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+82.2%
Medián életkor34.5 év (Férfi: 33.4, Nő: 35.5)
Egy főre jutó GDP (PPP)$73 124 (2022)
Körzetszámok909, 951
KörnyékekSedco Hills, Wildomar, Santa Rosa, West Murrieta, East Lake District
Helyi idő
Időzónacsendes-óceáni nyári idő
Szél. & hossz.33.59891, -117.28004
Irányítószámok92595

Wildomar térképe

Interaktív térkép

Wildomar lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség28 19023 33722 72237 74141 40639 55233 637
Nép sűrűség1193,2 / mi²987,8 / mi²961,8 / mi²1597,5 / mi²1752,7 / mi²1674,2 / mi²1423,8 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wildomar lakosságváltozása 2000 és 2020 között

82.2%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Wildomar+46.9%+77.4%+82.2%
Kalifornia———
Amerikai Egyesült Államok———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wildomar medián életkor

Medián életkor: 34.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Wildomar34.5 yrs35.5 yrs33.4 yrs
Kalifornia35.3 yrs36.5 yrs34.2 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Wildomar népsűrűsége

Népsűrűség: 1753 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Wildomar41 40623,62 sq mi1753 / mi²
Kalifornia38,8 million163 694,5 sq mi237 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Wildomar történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1880 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Városrészek itt: Wildomar

A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Wildomar

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Wildomar területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Wildomar bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$48 860$29 633$24 203$35 810$50 679$68 022$60 046$73 124
Teljes GDP$933,9 M$712,2 M$718 M$1,3 Mrd$2,1 Mrd$3,3 Mrd$3,2 Mrd$3,9 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Wildomar CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Wildomar619,928 tn14.97 tn26,240.8 tons/mi²
Kalifornia625,399,868 tn16.13 tn3,820.5 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wildomar CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)619,928 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre14.97 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)26,240.8 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályMagas (9)
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésMagas (10)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
6/2/198:04 PM3.0631.7 km10,840 m6km NE of Nuevo, CAusgs.gov
2/11/189:02 AM3.528.3 km3,710 m2km N of Lakeland Village, CAusgs.gov
1/27/1812:47 PM3.1425 km10,550 m13km NE of Trabuco Canyon, CAusgs.gov
1/25/1810:09 AM3.9725.1 km11,150 m12km NE of Trabuco Canyon, CAusgs.gov
2/14/169:01 AM3.4335.8 km13,610 m10km NNE of Nuevo, CAusgs.gov
12/19/151:45 AM3.0534.1 km13,880 m10km ENE of Nuevo, CAusgs.gov
8/22/131:29 PM3.5925.6 km6,748 m8km N of Pala, CAusgs.gov
10/9/121:00 PM3.3513.9 km12,944 m5km NNW of Lake Elsinore, CAusgs.gov
9/25/0710:38 PM3.9423.4 km9,268 m14km NE of Trabuco Canyon, CAusgs.gov
9/12/072:21 PM3.2924.1 km11,072 m12km NE of Trabuco Canyon, CAusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Murrieta
Murrieta
Lak. 103 4667.9 km
Temecula
Temecula
Lak. 100 09716.9 km
Perris
Perris
Lak. 68 38620.9 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.