Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: White Cloud

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkoraÁtlagos Google értékelés
Közigazgatás4946 year3.6
Bevásárlás3435 year4.2
Egészség és orvosi302.7
Orvosok és sebészek202.4
Általános vállalatok1839 year4.9
Vallás1665 year4.3
Templomok1469 year4.3
Benzinkút1233 year4.2
Táborok1139 year4.1
Szociális munka1129 year3.8
ATM-ek113.9
Éttermek1134 year4.3
Autójavítás1041 year4.4
Épületek építése1048 year4.2
Bankok103.7
Fogorvosok104.4
Egyéb szálláshely-szolgáltatás936 year4.6
Közparkok84.2
Vegyesboltok829 year4.2
Egyéb tagsági szervezetek740 year4.2
Bevásárlás - egyéb633 year4.4
Hotelek és motelek64.6
Ápolók51
Ügyvédek5
Általános és elemi iskolák54
Állami szervek53.2
Tereprendezés526 year
Bíróságok5
Fémkereskedés54.7
1-25 / 29 mutatása

White Cloud tények

Terület2.1 mi²
Népesség1417
Férfi lakosság690 (48.7%)
Női lakosság727 (51.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-21.7%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+1.4%
Medián életkor35.7 év (Férfi: 32.1, Nő: 38)
Körzetszámok231
KörnyékekWhite Cloud
Helyi idő
Időzónakeleti államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.43.55030, -85.77200
Irányítószámok49349

White Cloud térképe

Interaktív térkép

White Cloud lakosság

1975 – 2020 évek

Data19751990200020152020
Népesség18091594139814031417
Nép sűrűség861,7 / mi²759,3 / mi²665,9 / mi²668,3 / mi²674,9 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

White Cloud lakosságváltozása 2000 és 2015 között

0.4%-os növekedés 2000 és 2015 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
White Cloud-22.4%-12%+0.4%
Michigan+1.8%+0%-2.2%
Amerikai Egyesült Államok+46.9%+27.2%+13.7%
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

White Cloud medián életkor

Medián életkor: 35.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
White Cloud35.7 yrs38 yrs32.1 yrs
Michigan39.4 yrs40.6 yrs38.1 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

White Cloud népsűrűsége

Népsűrűség: 675 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
White Cloud14172,099 sq mi675 / mi²
Michigan9,8 million96 713,5 sq mi101 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

White Cloud történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1840 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása White Cloud területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

White Cloud CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
White Cloud29,638 tn20.92 tn14,117.2 tons/mi²
Michigan198,813,055 tn20.34 tn2,055.7 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
White Cloud CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)29,638 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre20.92 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)14,117.2 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Relative risk out of 10

VeszélyRisk Level
FloodMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.