Verlot tények

Terület10.9 mi²
Népesség279
Férfi lakosság154 (55.0%)
Női lakosság125 (45.0%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+42.3%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+14.8%
Medián életkor48.2 év (Férfi: 48.6, Nő: 47.7)
Egy főre jutó GDP (PPP)$95 461 (2022)
Helyi idő
Időzónacsendes-óceáni nyári idő
Szél. & hossz.48.09052, -121.77821

Verlot térképe

Interaktív térkép

Verlot lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség196220243306279281282
Nép sűrűség18 / mi²20,2 / mi²22,3 / mi²28,1 / mi²25,6 / mi²25,8 / mi²25,9 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Verlot lakosságváltozása 2000 és 2020 között

14.8%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Verlot+42.3%+26.8%+14.8%
Washington (állam)
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Verlot medián életkor

Medián életkor: 48.2 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Verlot48.2 yrs47.7 yrs48.6 yrs
Washington (állam)37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Verlot népsűrűsége

Népsűrűség: 25,6 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Verlot27910,91 sq mi25,6 / mi²
Washington (állam)7,1 million71 298,1 sq mi99,7 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Verlot történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1870 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Verlot bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$47 433$52 042$55 253$61 880$75 538$73 086$85 759$95 461
Teljes GDP$5,2 M$6,5 M$7,4 M$8,9 M$12,1 M$12,7 M$16,1 M$18,1 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Verlot CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Verlot5,054 tn18.11 tn463.3 tons/mi²
Washington (állam)122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Verlot CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)5,054 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre18.11 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)463.3 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
FöldrengésKözepes (6)
FöldcsuszamlásMagas (8)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
7/12/199:53 AM3.4531.3 km31,010 m4km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
7/12/199:51 AM4.5830 km28,820 m3km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
10/22/165:17 PM362.3 km24,220 m3km SSW of Fall City, Washingtonusgs.gov
7/1/168:18 PM3.0113.1 km18,380 m11km SSE of Granite Falls, Washingtonusgs.gov
7/1/166:36 PM3.412.8 km20,130 m11km ENE of Three Lakes, Washingtonusgs.gov
11/25/159:20 PM3.442.1 km3,780 m32km ESE of Darrington, Washingtonusgs.gov
11/25/158:11 PM3.0443.6 km9,610 m33km ESE of Darrington, Washingtonusgs.gov
9/12/1510:22 PM3.8663.7 km18,830 m3km NE of North Bend, Washingtonusgs.gov
5/7/158:42 AM3.5835.5 km10,113 m12km NNE of Bryant, Washingtonusgs.gov
3/24/129:16 PM3.5747.2 km7,749 mWashingtonusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.