Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Umatilla

Umatilla tények

Terület4.6 mi²
Népesség7260
Férfi lakosság4447 (61.3%)
Női lakosság2813 (38.7%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+89.7%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+21.5%
Medián életkor30.5 év (Férfi: 31.6, Nő: 28.2)
Egy főre jutó GDP (PPP)$52 008 (2022)
Körzetszámok541
KörnyékekUmatilla
Helyi idő
Időzónacsendes-óceáni nyári idő
Szél. & hossz.45.91735, -119.34252
Irányítószámok97882

Umatilla térképe

Interaktív térkép

Umatilla lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség3827508359776568726076468085
Nép sűrűség826 / mi²1097,1 / mi²1290 / mi²1417,6 / mi²1566,9 / mi²1650,3 / mi²1745 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Umatilla lakosságváltozása 2000 és 2020 között

21.5%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Umatilla+89.7%+42.8%+21.5%
Oregon
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Umatilla medián életkor

Medián életkor: 30.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Umatilla30.5 yrs28.2 yrs31.6 yrs
Oregon38.4 yrs39.6 yrs37.3 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Umatilla népsűrűsége

Népsűrűség: 1567 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Umatilla72604,633 sq mi1567 / mi²
Oregon4 million98 378,8 sq mi40,8 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Umatilla történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1880 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Umatilla területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Umatilla bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$31 498$33 647$41 216$42 095$44 686$46 177$47 027$52 008
Teljes GDP$6,2 M$7,6 M$10 M$11,3 M$13,6 M$15,4 M$17,1 M$19,3 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Umatilla CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Umatilla106,948 tn14.73 tn23,082.8 tons/mi²
Oregon70,678,562 tn17.59 tn718.4 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Umatilla CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)106,948 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre14.73 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)23,082.8 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályAlacsony (2)
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
10/12/177:04 PM3.4296.4 km12,910 m30km SW of Toppenish, Washingtonusgs.gov
1/23/151:47 PM3.5165.7 km20,010 m11km ENE of Mission, Oregonusgs.gov
11/17/132:47 PM3.2255.2 km-141 m13km NNE of West Richland, Washingtonusgs.gov
4/10/124:43 AM3.1750.9 km14,011 mWashingtonusgs.gov
10/15/116:11 AM3.454.9 km1,265 mWashingtonusgs.gov
9/4/114:13 AM3.755.2 km1,605 mWashingtonusgs.gov
5/1/114:13 AM3.354.6 km1,745 mWashingtonusgs.gov
5/4/0910:47 AM355.4 km233 mWashingtonusgs.gov
5/18/0810:19 PM3.732.1 km19,607 mWashingtonusgs.gov
12/20/069:43 AM3.467.2 km13,186 mWashingtonusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.