Böngészik:

Vállalkozások itt: Tropic

 

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Tropic

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Egyéb szálláshely-szolgáltatás1727 year
Éttermek1329 year
Hotelek és motelek9—

Tropic tények

Terület8.5 mi²
Népesség457
Férfi lakosság241 (52.7%)
Női lakosság216 (47.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+133.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-6.4%
Medián életkor35.7 év (Férfi: 33.9, Nő: 38.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$116 119 (2022)
Körzetszámok435
KörnyékekTropic
Helyi idő
Időzónahegyvidéki nyári idő
Szél. & hossz.37.62526, -112.08214
Irányítószámok84776

Tropic térképe

Interaktív térkép

Tropic lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség196350488549457397376
Nép sűrűség22,9 / mi²41 / mi²57,1 / mi²64,3 / mi²53,5 / mi²46,5 / mi²44 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Tropic lakosságváltozása 2000 és 2020 között

6.4%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Tropic+133.2%+30.6%-6.4%
Utah———
Amerikai Egyesült Államok———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Tropic medián életkor

Medián életkor: 35.7 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Tropic35.7 yrs38.1 yrs33.9 yrs
Utah29.2 yrs29.7 yrs28.7 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tropic népsűrűsége

Népsűrűség: 53,5 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Tropic4578,54 sq mi53,5 / mi²
Utah3,1 million84 897,8 sq mi36 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Tropic történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1860 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Tropic területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tropic bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$24 969$31 977$36 035$43 132$38 279$45 865$76 656$116 119
Teljes GDP$10,6 M$17,3 M$20,2 M$24 M$23,6 M$25,6 M$40,2 M$57,8 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Tropic CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Tropic8,975 tn19.64 tn1,050.7 tons/mi²
Utah53,484,552 tn17.51 tn630 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tropic CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)8,975 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre19.64 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)1,050.7 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
7/11/181:21 PM3.1255.7 km6,500 m25km SW of Junction, Utahusgs.gov
6/19/187:15 AM3.1271.7 km9,640 m16km SSE of Beaver, Utahusgs.gov
2/28/182:11 PM3.6439.9 km11,440 m18km SSW of Panguitch, Utahusgs.gov
7/4/154:00 PM4.0641.8 km3,350 m3km NW of Panguitch, Utahusgs.gov
5/31/153:07 PM3.1757.1 km3,960 m23km SW of Junction, Utahusgs.gov
2/19/154:35 AM3.1783 km5,770 m14km N of Junction, Utahusgs.gov
4/12/123:29 AM4.220.6 km8,761 m209km ENE of Mesquite, NVusgs.gov
4/12/123:29 AM4.1821.4 km14,770 mUtahusgs.gov
2/12/124:19 AM3.4738.4 km6,930 mUtahusgs.gov
2/12/124:18 AM3.638.3 km100 mUtahusgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Cedar City
Cedar City
Lak. 28 85786.7 km
Page (Arizona)
Page (Arizona)
Lak. 724796.5 km
Kanab
Kanab
Lak. 431275.2 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.