Kategóriák itt: Surf City
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Surf City
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Ingatlan | 79 | 28 year |
| Éttermek | 70 | 22 year |
| Bevásárlás | 31 | 24 year |
| Nyaralók, kabinok és üdülőhelyek | 26 | — |
| Közigazgatás | 20 | — |
| Épületek építése | 20 | 25 year |
| Sport és rekreáció | 15 | 29 year |
| Egyéb szálláshely-szolgáltatás | 14 | 37 year |
| Bevásárlás - egyéb | 14 | 27 year |
| Hotelek és motelek | 13 | — |
| Ruházati boltok | 12 | — |
| Sportszerek | 12 | 26 year |
| Összes étel és ital | 10 | 18 year |
| ATM-ek | 10 | — |
Surf City tények
| Terület | 8.8 mi² |
| Népesség | 1882 |
| Férfi lakosság | 981 (52.1%) |
| Női lakosság | 901 (47.9%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +66.0% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +29.2% |
| Medián életkor | 45.8 év (Férfi: 45.6, Nő: 46) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $65 727 (2022) |
| Környékek | Surf City, Sutherland |
| Helyi idő | |
| Időzóna | keleti államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 34.42711, -77.54608 |
Surf City térképe
Interaktív térkép
Surf City lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1134 | 1321 | 1457 | 2042 | 1882 | 2092 | 2407 |
| Nép sűrűség | 129,5 / mi² | 150,8 / mi² | 166,3 / mi² | 233,1 / mi² | 214,8 / mi² | 238,8 / mi² | 274,8 / mi² |
Surf City lakosságváltozása 2000 és 2020 között
29.2%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Surf City | +66% | +42.5% | +29.2% |
| Észak-Karolina | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Surf City medián életkor
Medián életkor: 45.8 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Surf City | 45.8 yrs | 46 yrs | 45.6 yrs |
| Észak-Karolina | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Surf City népsűrűsége
Népsűrűség: 215 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Surf City | 1882 | 8,76 sq mi | 215 / mi² |
| Észak-Karolina | 10,3 million | 53 819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Surf City történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1800 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Surf City területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Surf City bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $23 894 | $30 453 | $58 615 | $71 845 | $60 094 | $67 716 | $69 714 | $65 727 |
| Teljes GDP | $28,9 M | $39,4 M | $82,6 M | $112,7 M | $108,2 M | $127,2 M | $136,2 M | $134,4 M |
Surf City CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Surf City | 56,533 tn | 30.04 tn | 6,453.8 tons/mi² |
| Észak-Karolina | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 56,533 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 30.04 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 6,453.8 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Ciklon | Magas (9) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.

