Squankum tények

Terület6.6 mi²
Népesség2810
Férfi lakosság1421 (50.6%)
Női lakosság1389 (49.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+10.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-1.9%
Medián életkor42 év (Férfi: 41.8, Nő: 42.2)
Egy főre jutó GDP (PPP)$68 038 (2022)
Helyi idő
Időzónakeleti államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.40.16622, -74.15375

Squankum térképe

Interaktív térkép

Squankum lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség2551273728632925281028132953
Nép sűrűség385,8 / mi²413,9 / mi²433 / mi²442,4 / mi²425 / mi²425,4 / mi²446,6 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Squankum lakosságváltozása 2000 és 2020 között

1.9%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Squankum+10.2%+2.7%-1.9%
New Jersey———
Amerikai Egyesült Államok———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Squankum medián életkor

Medián életkor: 42 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Squankum42 yrs42.2 yrs41.8 yrs
New Jersey39 yrs40.4 yrs37.4 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Squankum népsűrűsége

Népsűrűség: 425 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Squankum28106,61 sq mi425 / mi²
New Jersey8,9 million8722,6 sq mi1020 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Squankum történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1790 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Squankum bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$33 020$36 314$53 896$50 894$55 528$56 976$61 140$68 038
Teljes GDP$377,3 M$436 M$681,2 M$651,8 M$720,3 M$752,4 M$826,3 M$923,4 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Squankum CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Squankum48,073 tn17.11 tn7,270.6 tons/mi²
New Jersey148,066,842 tn16.64 tn16,975.1 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Squankum CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)48,073 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre17.11 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)7,270.6 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (8)
FöldrengésAlacsony (2)
CiklonMagas (8)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
8/26/036:24 PM3.194.4 km2,910 mNew Jerseyusgs.gov
1/9/928:50 AM3.127 km7,900 mNew Jerseyusgs.gov
10/19/8510:07 AM3.694.4 km6,000 mNew Yorkusgs.gov
3/11/806:00 AM3.780.9 km5,000 mGreater Philadelphia area, Pennsylvaniausgs.gov
3/5/805:06 PM3.585.5 km5,000 mGreater Philadelphia area, Pennsylvaniausgs.gov
3/10/794:49 AM3.168.4 km3,000 mNew Jerseyusgs.gov
1/30/794:30 PM3.519.6 km5,000 mNew Jerseyusgs.gov
4/13/763:39 PM3.171.2 km0 mGreater New York area, New Jerseyusgs.gov
3/23/577:02 PM3.873 km10,000 mNew Jerseyusgs.gov
9/1/9511:09 AM4.171.2 km—New Jerseyusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.