Kategóriák itt: Soperton
Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutókölcsönzőAutószerelőBenzinkútGumiabroncs-szaküzletHasználtautó kereskedőkFarmgazdálkodásRuházati boltokBaptista templomCivilszervezetMegyei önkormányzati hivatalNapközi otthonTemplomokVallásVallási szervezetBelsőépítészeti kivitelezőHázépítésKlíma- és fűtésszerelőLakóépület-építésÁltalános és elemi iskolákKözépiskolaOktatásOktatási intézményOktatási központSzórakoztató szolgáltatóÉttermekGyorséttermekZöldségboltok és szupermarketekATM-ekBankokBiztosítóJogi szolgáltatásokFogorvosokMentálhigiéniás szolgáltatásTemetkezési vállalkozásTemetőFodrászszalonRendezvényközpontSzépségszalonokIpari szolgáltatásokTakarítóvállalatTanácsadási szolgáltatásokIngatlan100 forintos boltGyógyszertárNagykereskedelmi üzletVegyesboltokVirágboltRekreációs központ
1-50 / 52 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Soperton
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Vallás | 56 | 35 year |
| Közigazgatás | 41 | 41 year |
| Temetők és krematóriumok | 31 | 51 year |
| Éttermek | 27 | 26 year |
| Oktatás | 21 | 38 year |
| Autójavítás | 18 | 28 year |
| Egészség és orvosi | 17 | — |
| Épületek építése | 16 | 23 year |
| Bevásárlás - egyéb | 15 | 17 year |
| Bevásárlás | 14 | 41 year |
| Benzinkút | 13 | — |
| Gyógyszertárak és drogériák | 11 | — |
| Szépségszalonok | 11 | 33 year |
| Fuvar/kereskedelmi szállítás | 9 | — |
Soperton tények
| Terület | 4.6 mi² |
| Népesség | 2684 |
| Férfi lakosság | 1270 (47.3%) |
| Női lakosság | 1414 (52.7%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +127.1% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | -14.1% |
| Medián életkor | 35 év (Férfi: 33.1, Nő: 36.9) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $27 431 (2022) |
| Körzetszámok | 912 |
| Környékek | Soperton |
| Helyi idő | |
| Időzóna | keleti államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 32.37712, -82.59236 |
| Irányítószámok | 30457 |
Soperton térképe
Interaktív térkép
Soperton lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 1182 | 2293 | 3124 | 3109 | 2684 | 2699 | 2786 |
| Nép sűrűség | 255,1 / mi² | 494,9 / mi² | 674,3 / mi² | 671 / mi² | 579,3 / mi² | 582,5 / mi² | 601,3 / mi² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSoperton lakosságváltozása 2000 és 2020 között
14.1%-os csökkenés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Soperton | +127.1% | +17.1% | -14.1% |
| Georgia (állam) | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Soperton medián életkor
Medián életkor: 35 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Soperton | 35 yrs | 36.9 yrs | 33.1 yrs |
| Georgia (állam) | 35.4 yrs | 36.6 yrs | 34.2 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Soperton népsűrűsége
Népsűrűség: 579 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Soperton | 2684 | 4,633 sq mi | 579 / mi² |
| Georgia (állam) | 10,5 million | 59 425,2 sq mi | 177 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Soperton történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1800 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Soperton területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Soperton bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $21 867 | $20 403 | $25 310 | $28 150 | $30 642 | $25 363 | $24 677 | $27 431 |
| Teljes GDP | $77,8 M | $75,9 M | $95,2 M | $106,4 M | $116,2 M | $92,4 M | $89,6 M | $99,8 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Soperton CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Soperton | 43,069 tn | 16.05 tn | 9,295.7 tons/mi² |
| Georgia (állam) | 183,571,845 tn | 17.48 tn | 3,089.1 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Soperton CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 43,069 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 16.05 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 9,295.7 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (4) |
| Ciklon | Közepes (5) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/7/09 | 12:27 AM | 3.2 | 82.3 km | 6,870 m | 19km WNW of Sandersville, Georgia | usgs.gov |
| 7/13/03 | 8:15 PM | 3.6 | 42.5 km | 5,000 m | Georgia, USA | usgs.gov |
| 1/18/00 | 10:19 PM | 3.5 | 89.8 km | 5,000 m | Georgia, USA | usgs.gov |
| 1/26/83 | 2:07 PM | 3.5 | 83.2 km | 5,000 m | Georgia, USA | usgs.gov |
| 12/27/76 | 6:57 AM | 3.7 | 21 km | 5,000 m | Georgia, USA | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.