Smith Island tények
| Terület | 4.7 mi² |
| Népesség | 285 |
| Férfi lakosság | 139 (48.9%) |
| Női lakosság | 146 (51.1%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +67.6% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +9.6% |
| Medián életkor | 58.1 év (Férfi: 58.2, Nő: 58.1) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $54 602 (2022) |
| Környékek | Ewell, Tylerton |
| Helyi idő | |
| Időzóna | keleti államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 37.98124, -76.02994 |
| Irányítószámok | 21824, 21866 |
Smith Island térképe
Interaktív térkép
Smith Island lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 170 | 218 | 260 | 283 | 285 | 282 | 274 |
| Nép sűrűség | 36,3 / mi² | 46,6 / mi² | 55,5 / mi² | 60,5 / mi² | 60,9 / mi² | 60,2 / mi² | 58,5 / mi² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridSmith Island lakosságváltozása 2000 és 2020 között
9.6%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Smith Island | +67.6% | +30.7% | +9.6% |
| Maryland | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Smith Island medián életkor
Medián életkor: 58.1 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Smith Island | 58.1 yrs | 58.1 yrs | 58.2 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Smith Island népsűrűsége
Népsűrűség: 60,9 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Smith Island | 285 | 4,681 sq mi | 60,9 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12 405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Smith Island történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1975 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Smith Island bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $38 271 | $40 734 | $47 425 | $49 362 | $48 820 | $51 941 | $50 811 | $54 602 |
| Teljes GDP | $9,4 M | $10,4 M | $12,3 M | $13,5 M | $13,6 M | $15 M | $14,5 M | $15,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Smith Island CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Smith Island | 2,143 tn | 7.52 tn | 457.9 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Smith Island CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 2,143 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 7.52 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 457.9 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (7) |
| Ciklon | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.