Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Shady Side

Shady Side tények

Terület7.1 mi²
Népesség5373
Férfi lakosság2730 (50.8%)
Női lakosság2643 (49.2%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+31.7%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+3.9%
Medián életkor43.6 év (Férfi: 42.6, Nő: 44.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$90 528 (2022)
Körzetszámok240, 301, 410
KörnyékekShady Side
Helyi idő
Időzónakeleti államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.38.84178, -76.51218
Irányítószámok20764

Shady Side térképe

Interaktív térkép

Shady Side lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség4079471251725857537353405203
Nép sűrűség574,9 / mi²664,2 / mi²729 / mi²825,6 / mi²757,3 / mi²752,7 / mi²733,4 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Shady Side lakosságváltozása 2000 és 2020 között

3.9%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Shady Side+31.7%+14%+3.9%
Maryland
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Shady Side medián életkor

Medián életkor: 43.6 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Shady Side43.6 yrs44.6 yrs42.6 yrs
Maryland38.2 yrs39.6 yrs36.8 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Shady Side népsűrűsége

Népsűrűség: 757 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Shady Side53737,09 sq mi757 / mi²
Maryland6 million12 405,9 sq mi483 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Shady Side történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1750 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Shady Side vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Shady Side területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Shady Side bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$49 510$56 629$62 401$61 683$63 798$92 377$84 994$90 528
Teljes GDP$546,3 M$653,2 M$739,3 M$784,3 M$833,9 M$1,3 Mrd$1,1 Mrd$1,2 Mrd
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Shady Side CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Shady Side101,429 tn18.88 tn14,296.6 tons/mi²
Maryland98,007,598 tn16.37 tn7,900.1 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Shady Side CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)101,429 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre18.88 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)14,296.6 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (7)
CiklonKözepes (5)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
7/16/109:04 AM3.690.6 km7,030 m1km NW of Germantown, Marylandusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.