Industries

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Saint Leonard

Saint Leonard tények

Terület2.3 mi²
Népesség846
Férfi lakosság416 (49.1%)
Női lakosság430 (50.9%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)-10.9%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+34.1%
Medián életkor38.3 év (Férfi: 39.2, Nő: 37.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$137 360 (2022)
Körzetszámok301, 410
KörnyékekSolomons
Helyi idő
Időzónakeleti államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.38.47429, -76.50634
Irányítószámok20685

Saint Leonard térképe

Interaktív térkép

Saint Leonard lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség950726631807846842816
Nép sűrűség410,1 / mi²313,4 / mi²272,4 / mi²348,4 / mi²365,2 / mi²363,5 / mi²352,2 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Saint Leonard lakosságváltozása 2000 és 2020 között

34.1%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Saint Leonard-10.9%+16.5%+34.1%
Maryland
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Saint Leonard medián életkor

Medián életkor: 38.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Saint Leonard38.3 yrs37.6 yrs39.2 yrs
Maryland38.2 yrs39.6 yrs36.8 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Saint Leonard népsűrűsége

Népsűrűség: 365 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Saint Leonard8462,317 sq mi365 / mi²
Maryland6 million12 405,9 sq mi483 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Saint Leonard történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1720 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Saint Leonard vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Saint Leonard területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Saint Leonard bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$37 834$43 170$45 278$109 363$104 871$110 379$119 576$137 360
Teljes GDP$187,5 M$226,3 M$250 M$673,1 M$690,7 M$777,3 M$832,7 M$952,8 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Saint Leonard CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Saint Leonard16,833 tn19.9 tn7,266.1 tons/mi²
Maryland98,007,598 tn16.37 tn7,900.1 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Saint Leonard CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)16,833 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre19.9 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)7,266.1 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (7)
CiklonKözepes (5)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.