Kategóriák itt: Riverside
Riverside tények
| Terület | 86.5 mi² |
| Népesség | 25 253 |
| Férfi lakosság | 13 036 (51.6%) |
| Női lakosság | 12 217 (48.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +76.5% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +43.8% |
| Medián életkor | 39.5 év (Férfi: 39.4, Nő: 39.5) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $95 461 (2022) |
| Környékek | Riverside |
| Helyi idő | |
| Időzóna | csendes-óceáni nyári idő |
| Szél. & hossz. | 48.11399, -122.00208 |
Riverside térképe
Interaktív térkép
Riverside lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 14 305 | 15 976 | 17 563 | 22 094 | 25 253 | 25 589 | 25 673 |
| Nép sűrűség | 165,4 / mi² | 184,8 / mi² | 203,1 / mi² | 255,5 / mi² | 292,1 / mi² | 296 / mi² | 296,9 / mi² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridRiverside lakosságváltozása 2000 és 2020 között
43.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Riverside | +76.5% | +58.1% | +43.8% |
| Washington (állam) | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Riverside medián életkor
Medián életkor: 39.5 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Riverside | 39.5 yrs | 39.5 yrs | 39.4 yrs |
| Washington (állam) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Riverside népsűrűsége
Népsűrűség: 292 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Riverside | 25 253 | 86,46 sq mi | 292 / mi² |
| Washington (állam) | 7,1 million | 71 298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Riverside történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1890 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Riverside területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Riverside bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $47 433 | $52 042 | $55 253 | $61 880 | $75 538 | $73 086 | $85 759 | $95 461 |
| Teljes GDP | $775,3 M | $967,2 M | $1,1 Mrd | $1,3 Mrd | $1,8 Mrd | $1,8 Mrd | $2,3 Mrd | $2,6 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Riverside CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Riverside | 454,049 tn | 17.98 tn | 5,251.4 tons/mi² |
| Washington (állam) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Riverside CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 454,049 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 17.98 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 5,251.4 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (7) |
| Földrengés | Közepes (6.3) |
| Földcsuszamlás | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 27.8 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 26.8 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 5/11/17 | 5:56 PM | 3.43 | 38.5 km | 23,670 m | 6km SE of Freeland, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 8:18 PM | 3.01 | 15.6 km | 18,380 m | 11km SSE of Granite Falls, Washington | usgs.gov |
| 7/1/16 | 6:36 PM | 3.4 | 16.2 km | 20,130 m | 11km ENE of Three Lakes, Washington | usgs.gov |
| 5/7/15 | 8:42 AM | 3.58 | 25.4 km | 10,113 m | 12km NNE of Bryant, Washington | usgs.gov |
| 3/24/12 | 9:16 PM | 3.57 | 33.4 km | 7,749 m | Washington | usgs.gov |
| 8/19/11 | 6:54 AM | 3.3 | 18.2 km | 7,857 m | Washington | usgs.gov |
| 7/23/11 | 8:03 AM | 3.25 | 56.4 km | 17,836 m | Washington | usgs.gov |
| 7/16/11 | 3:54 AM | 3.2 | 30.4 km | 7,258 m | Washington | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.