Böngészik:

Vállalkozások itt: Ripon

 

Kategóriák itt: Ripon

Autóalkatrész-szaküzletAutójavításAutókölcsönzőAutómosóAutóüvegBenzinkútGumiabroncs-szaküzletKamionos pihenőhelyOlajcsere-szolgáltatásTeherautó-szervizÉlelmiszertermék-beszállítóFarmgazdálkodásGarázsajtó-szállítóNagykereskedőkNövénytermesztőPalackozottvíz-beszállítóButikCivilszervezetEgyéb tagsági szervezetekFutárszolgálat és postaIdősek otthonaNapközi otthonTemplomokSzámítógépszervizAblakkezelési boltalmaÁltalános vállalatokBetonozó vállalkozóÉpületek építéseFestés és festékforgalmazókFöldkitermelő vállalkozóFürdőszoba-felújítóFűtésbevezetés és javítás HázépítésKivitelezőKlíma- és fűtésszerelőKőművesKonyhafelújításLakberendezési áruházLégkondicionáló-kereskedő és kivitelezőMagasépítési kivitelezőTetőfedő vállalkozókUszodakészítő vállalkozóVillanyszerelésVillanyszerelőVízvezetékszerelés és javításÁltalános iskolaKözépiskolaOktatásOktatási központ
1-50 / 131 mutatása

Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Ripon

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Ingatlan10030 year
Éttermek7330 year
Épületek építése7028 year
Bevásárlás4439 year
Egészség és orvosi4322 year
Fodrászok3021 year
Vállalatirányítás3027 year
Autójavítás3040 year
Vallás2660 year
Egyéb építés2637 year
Sport és rekreáció25—
Fuvar/kereskedelmi szállítás2429 year
Általános tisztító szolgáltatások2318 year
Könyvelők2332 year
Egyéb pénzügy2375 year
Elérhetetlen2343 year
Bevásárlás - egyéb2338 year
Zöldségboltok és szupermarketek2125 year

Ripon tények

Terület5.6 mi²
Népesség16 201
Férfi lakosság7923 (48.9%)
Női lakosság8278 (51.1%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+74.1%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+38.0%
Medián életkor37 év (Férfi: 35.5, Nő: 38.3)
Egy főre jutó GDP (PPP)$121 693 (2022)
Körzetszámok209
KörnyékekRipon
Helyi idő
Időzónacsendes-óceáni nyári idő
Szél. & hossz.37.74159, -121.12438
Irányítószámok95366

Ripon térképe

Interaktív térkép

Ripon lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség930510 67711 74415 50216 20116 92517 471
Nép sűrűség1676,5 / mi²1923,7 / mi²2116 / mi²2793 / mi²2919 / mi²3049,4 / mi²3147,8 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ripon lakosságváltozása 2000 és 2020 között

38%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Ripon+74.1%+51.7%+38%
Kalifornia———
Amerikai Egyesült Államok———
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ripon medián életkor

Medián életkor: 37 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Ripon37 yrs38.3 yrs35.5 yrs
Kalifornia35.3 yrs36.5 yrs34.2 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ripon népsűrűsége

Népsűrűség: 2919 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Ripon16 2015,55 sq mi2919 / mi²
Kalifornia38,8 million163 694,5 sq mi237 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Ripon történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1870 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Ripon területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ripon bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$48 697$51 555$70 762$75 289$77 396$97 708$118 710$121 693
Teljes GDP$45,2 M$54,4 M$87 M$103,5 M$116,6 M$160,8 M$204,9 M$213,8 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ripon CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Ripon247,273 tn15.26 tn44,552 tons/mi²
Kalifornia625,399,868 tn16.13 tn3,820.5 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ripon CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)247,273 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre15.26 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)44,552 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályMagas (9)
ÁrvízKözepes (4)
FöldrengésKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

Dátum▼Idő↕Magnitude↕Distance↕Mélység↕Hely↕Link
10/15/1011:04 AM3.1327.9 km14,552 mNorthern Californiausgs.gov
10/5/101:28 PM3.0751.1 km7,390 mNorthern Californiausgs.gov
7/24/0912:35 PM3.1548.6 km5,262 mNorthern Californiausgs.gov
2/25/075:02 PM3.548.6 km6,282 mNorthern Californiausgs.gov
1/25/063:29 PM3.650.7 km5,149 mNorthern Californiausgs.gov
1/15/0610:42 AM3.652.4 km2,313 mNorthern Californiausgs.gov
2/5/056:43 PM4.1849.4 km7,195 mNorthern Californiausgs.gov
9/30/034:06 AM3.0444 km-290 mNorthern Californiausgs.gov
9/29/027:41 AM3.4245.3 km4,312 mNorthern Californiausgs.gov
8/8/989:38 AM3.0255.7 km8,340 mNorthern Californiausgs.gov
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Modesto
Modesto
Lak. 201 16516 km
Manteca
Manteca
Lak. 67 09610.2 km
Ceres
Ceres
Lak. 45 41721.9 km

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.