Industries
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Ray
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora | Átlagos Google értékelés |
|---|---|---|---|
| Általános vállalatok | 7 | 26 year | 4.2 |
| Autójavítás | 7 | — | 4.3 |
| Bevásárlás | 7 | 31 year | 4.2 |
| Épületek építése | 7 | 41 year | 4 |
| Zöldségboltok és szupermarketek | 6 | — | 4 |
| Fuvar/kereskedelmi szállítás | 6 | — | 4 |
| Költöztetőcégek | 5 | — | — |
| Éttermek | 5 | — | 4.4 |
Ray tények
| Terület | 1.0 mi² |
| Népesség | 611 |
| Férfi lakosság | 325 (53.2%) |
| Női lakosság | 286 (46.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +54.7% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +21.7% |
| Medián életkor | 46 év (Férfi: 44.6, Nő: 46.9) |
| Körzetszámok | 701 |
| Környékek | Riverdale |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 48.34447, -103.16518 |
| Irányítószámok | 58849 |
Ray térképe
Interaktív térkép
Ray lakosság
1975 – 2020 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 395 | 432 | 502 | 596 | 611 |
| Nép sűrűség | 409,2 / mi² | 447,6 / mi² | 520,1 / mi² | 617,5 / mi² | 633 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Ray lakosságváltozása 2000 és 2015 között
18.7%-os növekedés 2000 és 2015 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Ray | +50.9% | +38% | +18.7% |
| Észak-Dakota | +20.9% | +13.1% | +6% |
| Amerikai Egyesült Államok | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Ray medián életkor
Medián életkor: 46 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Ray | 46 yrs | 46.9 yrs | 44.6 yrs |
| Észak-Dakota | 37.1 yrs | 38.7 yrs | 35.6 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ray népsűrűsége
Népsűrűség: 633 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Ray | 611 | 0,965 sq mi | 633 / mi² |
| Észak-Dakota | 681 824 | 70 698,3 sq mi | 9,6 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Ray történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1880 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Ray területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ray CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Ray | 12,071 tn | 19.76 tn | 12,505 tons/mi² |
| Észak-Dakota | 13,690,735 tn | 20.08 tn | 193.7 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ray CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 12,071 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 19.76 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 12,505 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Relative risk out of 10
| Veszély | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Legutóbbi közeli földrengések
3.0 és annál nagyobb magnitúdó
| Dátum▼ | Idő↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Mélység↕ | Hely↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/28/12 | 10:53 AM | 3.3 | 35.7 km | 5,000 m | North Dakota | usgs.gov |
| 11/11/98 | 11:59 AM | 3.5 | 68 km | 5,000 m | eastern Montana | usgs.gov |
| 3/9/82 | 1:10 PM | 3.3 | 66.7 km | 18,000 m | eastern Montana | usgs.gov |
| 9/5/75 | 8:47 PM | 3.85 | 90.4 km | 5,000 m | eastern Montana | usgs.gov |
| 5/16/09 | 4:15 AM | 5.5 | 95.4 km | — | Saskatchewan, Canada | usgs.gov |
Forrás: U.S. Geological Survey (USGS)
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.