Kategóriák itt: Plum
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Plum
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Éttermek | 19 | 32 year |
| Közparkok | 17 | — |
| Autójavítás | 13 | 27 year |
| Bevásárlás | 12 | 22 year |
| Kiropraktőrök | 9 | — |
| Buszok és vonatok | 9 | — |
| Tereprendezés | 8 | — |
| Oktatás | 8 | — |
| Fodrászok | 8 | 26 year |
| Fitness központok | 7 | — |
| Ingatlan | 6 | — |
| Bevásárlás - egyéb | 5 | — |
| Épületek építése | 5 | — |
| Vállalatirányítás | 5 | — |
| Orvosi rendelő | 5 | — |
Plum tények
| Terület | 29.1 mi² |
| Népesség | 28 745 |
| Férfi lakosság | 14 001 (48.7%) |
| Női lakosság | 14 744 (51.3%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +51.9% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +0.9% |
| Medián életkor | 42.9 év (Férfi: 41.2, Nő: 44.6) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $69 164 (2022) |
| Környékek | Holiday Park, Unity, Renton, Regency Park, Renton Junction |
| Helyi idő | |
| Időzóna | keleti államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 40.50035, -79.74949 |
| Irányítószámok | 15239 |
Plum térképe
Interaktív térkép
Plum lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 18 922 | 24 716 | 28 496 | 26 160 | 28 745 | 28 343 | 28 955 |
| Nép sűrűség | 650,7 / mi² | 850 / mi² | 980 / mi² | 899,6 / mi² | 988,5 / mi² | 974,7 / mi² | 995,8 / mi² |
Plum lakosságváltozása 2000 és 2020 között
0.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Plum | +51.9% | +16.3% | +0.9% |
| Pennsylvania | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Plum medián életkor
Medián életkor: 42.9 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Plum | 42.9 yrs | 44.6 yrs | 41.2 yrs |
| Pennsylvania | 40.2 yrs | 41.6 yrs | 38.6 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Plum népsűrűsége
Népsűrűség: 989 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Plum | 28 745 | 29,08 sq mi | 989 / mi² |
| Pennsylvania | 12,8 million | 46 054,2 sq mi | 278 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Plum történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1800 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Városrészek itt: Plum
A vállalkozások aránya városrész szerint itt: Plum
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Plum területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Plum bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $37 606 | $39 902 | $47 098 | $50 468 | $54 980 | $61 887 | $62 113 | $69 164 |
| Teljes GDP | $1,9 Mrd | $2 Mrd | $2,4 Mrd | $2,5 Mrd | $2,7 Mrd | $3 Mrd | $2,9 Mrd | $3,2 Mrd |
Plum CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Plum | 524,582 tn | 18.25 tn | 18,040.3 tons/mi² |
| Pennsylvania | 244,899,672 tn | 19.12 tn | 5,317.6 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 524,582 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 18.25 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 18,040.3 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (7) |
| Ciklon | Közepes (7) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.


