Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Pine Island

Pine Island tények

Terület5.9 mi²
Népesség3131
Férfi lakosság1517 (48.4%)
Női lakosság1614 (51.6%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+40.0%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+2.1%
Medián életkor35.5 év (Férfi: 34.1, Nő: 37.1)
Egy főre jutó GDP (PPP)$15 718 (2022)
Körzetszámok507
KörnyékekNorth River Court, Pine Island, Baihly Woodlands, Northwest Rochester
Helyi idő
Időzónaközépső államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.44.20135, -92.64630

Pine Island térképe

Interaktív térkép

Pine Island lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség2237268830683342313133723588
Nép sűrűség378,4 / mi²454,7 / mi²518,9 / mi²565,3 / mi²529,6 / mi²570,3 / mi²606,9 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pine Island lakosságváltozása 2000 és 2020 között

2.1%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Pine Island+40%+16.5%+2.1%
Minnesota
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pine Island medián életkor

Medián életkor: 35.5 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Pine Island35.5 yrs37.1 yrs34.1 yrs
Minnesota38 yrs39.1 yrs37 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pine Island népsűrűsége

Népsűrűség: 530 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Pine Island31315,91 sq mi530 / mi²
Minnesota5,5 million86 935,3 sq mi63 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Pine Island történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1860 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Pine Island területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pine Island bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$29 218$31 444$37 566$40 745$37 041$38 357$37 755$15 718
Teljes GDP$86,9 M$100,6 M$128,2 M$144,7 M$135,8 M$145,7 M$150,6 M$64,5 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pine Island CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Pine Island60,009 tn19.17 tn10,150.1 tons/mi²
Minnesota113,067,388 tn20.66 tn1,300.6 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pine Island CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)60,009 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre19.17 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)10,150.1 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.