Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Oacoma

Iparági leírásLétesítmények számaA vállalkozás átlagéletkora
Egyéb szálláshely-szolgáltatás954 year
Éttermek7
Hotelek és motelek6
Benzinkút6
ATM-ek6

Oacoma tények

Terület4.1 mi²
Népesség328
Férfi lakosság173 (52.9%)
Női lakosság155 (47.1%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+3.8%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-30.2%
Medián életkor43.3 év (Férfi: 43, Nő: 43.6)
Egy főre jutó GDP (PPP)$41 423 (2022)
Körzetszámok605
KörnyékekChamberlain
Helyi idő
Időzónaközépső államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.43.79611, -99.39566

Oacoma térképe

Interaktív térkép

Oacoma lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség316420470438328336343
Nép sűrűség76,6 / mi²101,8 / mi²113,9 / mi²106,1 / mi²79,5 / mi²81,4 / mi²83,1 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Oacoma lakosságváltozása 2000 és 2020 között

30.2%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Oacoma+3.8%-21.9%-30.2%
Dél-Dakota
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Oacoma medián életkor

Medián életkor: 43.3 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Oacoma43.3 yrs43.6 yrs43 yrs
Dél-Dakota37.2 yrs38.4 yrs35.9 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Oacoma népsűrűsége

Népsűrűség: 79,5 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Oacoma3284,126 sq mi79,5 / mi²
Dél-Dakota842 91777 115,8 sq mi10,9 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Oacoma történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1880 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Oacoma területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Oacoma bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$20 201$18 472$25 067$26 998$38 625$31 381$38 392$41 423
Teljes GDP$25,6 M$24,6 M$33,5 M$35,2 M$50,1 M$41,5 M$52,6 M$57,1 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Oacoma CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Oacoma6,338 tn19.32 tn1,535.9 tons/mi²
Dél-Dakota15,943,605 tn18.91 tn206.7 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oacoma CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)6,338 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre19.32 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)1,535.9 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
AszályMagas (9)
ÁrvízKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
2/7/148:49 PM334.1 km5,000 m29km NW of Platte, South Dakotausgs.gov
8/9/117:45 PM3.398.6 km5,000 mSouth Dakotausgs.gov
11/21/031:09 AM3.571.3 km5,000 mSouth Dakotausgs.gov
10/25/906:25 AM3.674.3 km5,000 mSouth Dakotausgs.gov
10/15/8710:54 AM398.5 km5,000 mSouth Dakotausgs.gov
5/25/867:13 AM3.690.3 km5,000 mSouth Dakotausgs.gov
3/4/836:32 AM4.446.4 km5,000 mSouth Dakotausgs.gov
7/23/466:45 AM4.172.2 kmSouth Dakotausgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.