Kategóriák itt: Mercedes
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Mercedes
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Ruházati boltok | 150 | 45 year |
| Éttermek | 129 | 28 year |
| Egészség és orvosi | 82 | 19 year |
| Bevásárlás | 80 | 28 year |
| Autójavítás | 61 | 25 year |
| Vallás | 60 | 36 year |
| Bevásárlás - egyéb | 41 | 35 year |
| Oktatás | 40 | 53 year |
| Szépségszalonok | 31 | 25 year |
| Épületek építése | 31 | 34 year |
| Egyéb pénzügy | 28 | 58 year |
| Könyvelők | 28 | 30 year |
| Elektronikai üzletek | 26 | 21 year |
Mercedes tények
| Terület | 11.8 mi² |
| Népesség | 21 273 |
| Férfi lakosság | 10 042 (47.2%) |
| Női lakosság | 11 231 (52.8%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +124.4% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +85.9% |
| Medián életkor | 29.3 év (Férfi: 27.2, Nő: 31.3) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $27 742 (2022) |
| Körzetszámok | 956 |
| Környékek | Mercedes, Weslaco |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 26.14980, -97.91361 |
| Irányítószámok | 78570 |
Mercedes térképe
Interaktív térkép
Mercedes lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 9479 | 11 032 | 11 444 | 17 899 | 21 273 | 22 992 | 23 903 |
| Nép sűrűség | 801,6 / mi² | 933 / mi² | 967,8 / mi² | 1513,7 / mi² | 1799,1 / mi² | 1944,5 / mi² | 2021,5 / mi² |
Mercedes lakosságváltozása 2000 és 2020 között
85.9%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Mercedes | +124.4% | +92.8% | +85.9% |
| Texas | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Mercedes medián életkor
Medián életkor: 29.3 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 29.3 yrs | 31.3 yrs | 27.2 yrs |
| Texas | 33.8 yrs | 34.8 yrs | 32.8 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Mercedes népsűrűsége
Népsűrűség: 1799 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 21 273 | 11,82 sq mi | 1799 / mi² |
| Texas | 27,5 million | 268 596,2 sq mi | 103 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Mercedes történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1860 és 2100 között
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Mercedes területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Mercedes bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $20 446 | $20 817 | $21 804 | $23 474 | $21 949 | $22 833 | $25 313 | $27 742 |
| Teljes GDP | $121,4 M | $198,6 M | $331,6 M | $417,1 M | $456,1 M | $553,2 M | $709,8 M | $801,4 M |
Mercedes CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 269,143 tn | 12.65 tn | 22,761.7 tons/mi² |
| Texas | 488,896,034 tn | 17.76 tn | 1,820.2 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 269,143 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 12.65 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 22,761.7 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Aszály | Magas (10) |
| Árvíz | Közepes (7) |
| Ciklon | Közepes (5) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.

