Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Marblemount

Iparági leírásLétesítmények száma
Táborok12
Közparkok10
Éttermek8

Marblemount tények

Terület2.2 mi²
Népesség251
Férfi lakosság140 (55.6%)
Női lakosság111 (44.4%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+91.6%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)+39.4%
Medián életkor44.6 év (Férfi: 44.8, Nő: 44.4)
Egy főre jutó GDP (PPP)$48 640 (2022)
Körzetszámok360
KörnyékekMarblemount
Helyi idő
Időzónacsendes-óceáni nyári idő
Szél. & hossz.48.52762, -121.44957
Irányítószámok98267

Marblemount térképe

Interaktív térkép

Marblemount lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség131163180215251253253
Nép sűrűség59 / mi²73,4 / mi²81,1 / mi²96,8 / mi²113,1 / mi²114 / mi²114 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marblemount lakosságváltozása 2000 és 2020 között

39.4%-os növekedés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Marblemount+91.6%+54%+39.4%
Washington (állam)
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marblemount medián életkor

Medián életkor: 44.6 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Marblemount44.6 yrs44.4 yrs44.8 yrs
Washington (állam)37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Marblemount népsűrűsége

Népsűrűség: 113 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Marblemount2512,22 sq mi113 / mi²
Washington (állam)7,1 million71 298,1 sq mi99,7 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Marblemount történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1880 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Körzetszámok

Marblemount vállalatai által használt körzetszámok százalékos megoszlása

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Marblemount bruttó hazai terméke (GDP)

Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)

Data19901995200020052010201520202022
Egy főre jutó GDP$40 242$42 266$42 355$48 844$40 312$55 111$64 215$48 640
Teljes GDP$10,5 M$12,5 M$13 M$15,8 M$14,2 M$20,7 M$26,2 M$20 M
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Marblemount CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Marblemount3,998 tn15.93 tn1,800.8 tons/mi²
Washington (állam)122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marblemount CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)3,998 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre15.93 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)1,800.8 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
FöldrengésKözepes (4)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
7/12/199:51 AM4.5884.1 km28,820 m3km WNW of Monroe, Washingtonusgs.gov
7/3/174:35 PM3.099.7 km-1,090 m20km NE of Rockport, Washingtonusgs.gov
9/7/166:50 AM3.1666.4 km17,970 m4km ENE of Sudden Valley, Washingtonusgs.gov
7/1/168:18 PM3.0167.3 km18,380 m11km SSE of Granite Falls, Washingtonusgs.gov
7/1/166:36 PM3.467.1 km20,130 m11km ENE of Three Lakes, Washingtonusgs.gov
11/25/159:20 PM3.448.2 km3,780 m32km ESE of Darrington, Washingtonusgs.gov
11/25/158:11 PM3.0448 km9,610 m33km ESE of Darrington, Washingtonusgs.gov
5/7/158:42 AM3.5851.6 km10,113 m12km NNE of Bryant, Washingtonusgs.gov
3/24/129:16 PM3.5764.6 km7,749 mWashingtonusgs.gov
8/19/116:54 AM3.343.6 km7,857 mWashingtonusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.