Iparágak

Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Manila

Manila tények

Terület3.4 mi²
Népesség2996
Férfi lakosság1459 (48.7%)
Női lakosság1537 (51.3%)
Lakosságváltozás (1975 to 2020)+73.2%
Lakosságváltozás (2000 to 2020)-18.8%
Medián életkor36.4 év (Férfi: 34.6, Nő: 38.2)
Körzetszámok870
KörnyékekManila
Helyi idő
Időzónaközépső államokbeli nyári idő
Szél. & hossz.35.88007, -90.16704
Irányítószámok72442

Manila térképe

Interaktív térkép

Manila lakosság

1975 – 2030 évek

Data197519902000201520202025*2030*
Népesség1730255836913070299631263323
Nép sűrűség508,4 / mi²751,8 / mi²1084,8 / mi²902,3 / mi²880,5 / mi²918,7 / mi²976,6 / mi²
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Manila lakosságváltozása 2000 és 2020 között

18.8%-os csökkenés 2000 és 2020 között

HelyVáltozás 1975 ótaVáltozás 1990 ótaVáltozás 2000 óta
Manila+73.2%+17.1%-18.8%
Arkansas
Amerikai Egyesült Államok
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Manila medián életkor

Medián életkor: 36.4 év

HelyMedián életkorKözépkor (nő)Középkor (férfi)
Manila36.4 yrs38.2 yrs34.6 yrs
Arkansas37.6 yrs38.8 yrs36.3 yrs
Amerikai Egyesült Államok37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Manila népsűrűsége

Népsűrűség: 881 / mi²

HelyNépességTerületSűrűség
Manila29963,403 sq mi881 / mi²
Arkansas3 million53 178,5 sq mi57,1 / mi²
Amerikai Egyesült Államok321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid

Manila történelmi és előrejelzett lakossága

Becsült lakosság 1840 és 2100 között

Források:
  1. JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Árelosztás

Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Manila területén

Humán fejlődés index (HDI)

A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.

Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Manila CO2-kibocsátása

Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente

HelyCO2-kibocsátásEgy főre eső CO2-kibocsátásCO2-kibocsátás intenzitása
Manila47,277 tn15.78 tn13,894.7 tons/mi²
Arkansas51,735,446 tn17.05 tn972.9 tons/mi²
Amerikai Egyesült Államok5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Manila CO2-kibocsátása
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év)47,277 tn
2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre15.78 tn
2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év)13,894.7 tons/mi²

Természetes veszélyek kockázata

Tízből relatív kockázat

VeszélyKockázati szint
ÁrvízMagas (10)
FöldrengésKözepes (6)

* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.

Források:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Legutóbbi közeli földrengések

3.0 és annál nagyobb magnitúdó

DátumIdőMagnitudeDistanceMélységHelyLink
4/24/1910:56 AM3.6971.4 km14,160 m12km NNW of Dyersburg, Tennesseeusgs.gov
10/22/1811:06 AM3.2778.2 km6,520 m3km ENE of Ridgely, Tennesseeusgs.gov
1/16/184:57 PM3.6453.5 km9,420 m4km SW of Caruthersville, Missouriusgs.gov
10/15/1710:16 AM3.646.8 km16,610 m6km SE of Manila, Arkansasusgs.gov
8/18/173:18 PM3.1881.4 km12,570 m9km ENE of Portageville, Missouriusgs.gov
7/31/172:16 AM3.0577.1 km4,810 m4km N of Ridgely, Tennesseeusgs.gov
11/24/161:57 AM3.352.5 km8,750 m5km SW of Caruthersville, Missouriusgs.gov
7/5/164:51 AM351.9 km9,020 m6km SW of Caruthersville, Missouriusgs.gov
8/25/151:26 PM3.550 km12,700 m11km NNW of Covington, Tennesseeusgs.gov
4/2/153:51 AM3.636.2 km10,910 m3km S of Steele, Missouriusgs.gov

Adatainkról

Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.