Joyland tények
| Terület | 4.3 mi² |
| Népesség | 11 385 |
| Férfi lakosság | 5518 (48.5%) |
| Női lakosság | 5867 (51.5%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +152.8% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +61.8% |
| Medián életkor | 30.2 év (Férfi: 28.2, Nő: 32) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $73 349 (2022) |
| Helyi idő | |
| Időzóna | keleti államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 35.99126, -78.85445 |
Joyland térképe
Interaktív térkép
Joyland lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 4504 | 5825 | 7038 | 9095 | 11 385 | 11 872 | 12 343 |
| Nép sűrűség | 1048,6 / mi² | 1356,1 / mi² | 1638,5 / mi² | 2117,4 / mi² | 2650,5 / mi² | 2763,9 / mi² | 2873,5 / mi² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridJoyland lakosságváltozása 2000 és 2020 között
61.8%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Joyland | +152.8% | +95.5% | +61.8% |
| Észak-Karolina | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Joyland medián életkor
Medián életkor: 30.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Joyland | 30.2 yrs | 32 yrs | 28.2 yrs |
| Észak-Karolina | 37.5 yrs | 38.8 yrs | 36.1 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Joyland népsűrűsége
Népsűrűség: 2651 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Joyland | 11 385 | 4,295 sq mi | 2651 / mi² |
| Észak-Karolina | 10,3 million | 53 819,1 sq mi | 192 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Joyland történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1820 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Joyland bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $55 023 | $56 743 | $70 197 | $65 260 | $69 322 | $63 479 | $72 424 | $73 349 |
| Teljes GDP | $1,1 Mrd | $1,3 Mrd | $1,9 Mrd | $1,9 Mrd | $2,2 Mrd | $2,2 Mrd | $2,8 Mrd | $2,9 Mrd |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Joyland CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Joyland | 175,847 tn | 15.45 tn | 40,938.6 tons/mi² |
| Észak-Karolina | 168,507,440 tn | 16.32 tn | 3,131 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Joyland CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 175,847 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 15.45 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 40,938.6 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (7) |
| Ciklon | Magas (8) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.