Kategóriák itt: Headland
AutójavításAutókölcsönzőAutószerelőBenzinkútFényezés és karosszériaFarmgazdálkodásIpari gépbeszállítóButikRuházati boltokBaptista templomCivilszervezetSzociális szolgáltató szervezetTemplomokalmaÁltalános vállalatokBelsőépítészeti kivitelezőFestés és festékforgalmazókHázépítésKivitelezőKlíma- és fűtésszerelőLakásfelújító vállalkozóTetőfedő vállalkozókVillanyszerelésVillanyszerelőOktatásOktatási központSzórakoztató szolgáltatóBárok, kocsmák és kisvendéglőkÉttermekHentesPékségekZöldségboltok és szupermarketekFakivágásGyepgondozásTájrendezőUtánfutó-kölcsönzésATM-ekBankokBiztosítóJogi szolgáltatásokKönyvelőPénzügyi intézményFogorvosokOrvosi rendelőOrvosi rendelőOrvosok és sebészekTemetkezési vállalkozásTemetőFodrászszalonRendezvényközpont
1-50 / 69 mutatása
Iparágak
Vállalkozások iparágak szerinti eloszlása itt: Headland
| Iparági leírás | Létesítmények száma | A vállalkozás átlagéletkora |
|---|---|---|
| Éttermek | 39 | 22 year |
| Vallás | 38 | 44 year |
| Épületek építése | 25 | 26 year |
| Bevásárlás - egyéb | 21 | 35 year |
| Autójavítás | 20 | 21 year |
| Egyéb pénzügy | 18 | 82 year |
| Vállalatirányítás | 17 | 23 year |
| Traktorok és mezőgazdasági eszközök | 16 | 38 year |
| Egészség és orvosi | 16 | — |
| Közigazgatás | 15 | 60 year |
| Temetők és krematóriumok | 15 | — |
| Elérhetetlen | 15 | 35 year |
| Bevásárlás | 14 | 26 year |
| Ingatlan | 14 | 34 year |
| Szépségszalonok | 13 | 25 year |
| Tereprendezés | 11 | — |
| Ruházati boltok | 11 | — |
Headland tények
| Terület | 30.5 mi² |
| Népesség | 4429 |
| Férfi lakosság | 2022 (45.6%) |
| Női lakosság | 2407 (54.4%) |
| Lakosságváltozás (1975 to 2020) | +42.2% |
| Lakosságváltozás (2000 to 2020) | +2.7% |
| Medián életkor | 38.2 év (Férfi: 36.9, Nő: 39.4) |
| Egy főre jutó GDP (PPP) | $37 472 (2022) |
| Körzetszámok | 334 |
| Környékek | Headland |
| Helyi idő | |
| Időzóna | középső államokbeli nyári idő |
| Szél. & hossz. | 31.35128, -85.34216 |
| Irányítószámok | 36345 |
Headland térképe
Interaktív térkép
Headland lakosság
1975 – 2030 évek
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Népesség | 3114 | 3728 | 4311 | 4644 | 4429 | 4518 | 4654 |
| Nép sűrűség | 102 / mi² | 122,1 / mi² | 141,2 / mi² | 152,1 / mi² | 145,1 / mi² | 148 / mi² | 152,5 / mi² |
* Előrejelzett
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up gridHeadland lakosságváltozása 2000 és 2020 között
2.7%-os növekedés 2000 és 2020 között
| Hely | Változás 1975 óta | Változás 1990 óta | Változás 2000 óta |
|---|---|---|---|
| Headland | +42.2% | +18.8% | +2.7% |
| Alabama | — | — | — |
| Amerikai Egyesült Államok | — | — | — |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Headland medián életkor
Medián életkor: 38.2 év
| Hely | Medián életkor | Középkor (nő) | Középkor (férfi) |
|---|---|---|---|
| Headland | 38.2 yrs | 39.4 yrs | 36.9 yrs |
| Alabama | 38 yrs | 39.3 yrs | 36.6 yrs |
| Amerikai Egyesült Államok | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Források: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Headland népsűrűsége
Népsűrűség: 145 / mi²
| Hely | Népesség | Terület | Sűrűség |
|---|---|---|---|
| Headland | 4429 | 30,53 sq mi | 145 / mi² |
| Alabama | 4,9 million | 52 420,1 sq mi | 93,9 / mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Források: JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
Headland történelmi és előrejelzett lakossága
Becsült lakosság 1820 és 2100 között
Források:
- JRC (Európai Bizottság Közös Kutatóközpontja) dolgozzon a GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Árelosztás
Vállalatok körzetek szerinti megoszlása Headland területén
Humán fejlődés index (HDI)
A várható élettartam, oktatás és az egy főre jutó jövedelem statisztikai összetett indexe.
Forrás: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Rácsozott globális adatkészletek a bruttó hazai termékre és a humán fejlettségi indexre vonatkozóan 1990–2015 között. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Headland bruttó hazai terméke (GDP)
Egy főre jutó GDP, PPP (2017-es állandó nemzetközi $)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Egy főre jutó GDP | $21 100 | $21 707 | $30 508 | $36 724 | $33 221 | $37 988 | $39 288 | $37 472 |
| Teljes GDP | $41 M | $45,5 M | $66,2 M | $81,2 M | $76,9 M | $86,4 M | $87,9 M | $84,5 M |
Forrás: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Headland CO2-kibocsátása
Szén-dioxid (CO2) kibocsátás egy főre eső tonnában évente
| Hely | CO2-kibocsátás | Egy főre eső CO2-kibocsátás | CO2-kibocsátás intenzitása |
|---|---|---|---|
| Headland | 80,513 tn | 18.18 tn | 2,637.5 tons/mi² |
| Alabama | 88,924,479 tn | 18.06 tn | 1,696.4 tons/mi² |
| Amerikai Egyesült Államok | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Források: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13 000 város szén-dioxid lábnyoma. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Headland CO2-kibocsátása
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) | 80,513 tn |
| 2013 CO2-kibocsátás (tonna/év) egy főre | 18.18 tn |
| 2013 CO2-kibocsátási intenzitás (tonna/mi²/év) | 2,637.5 tons/mi² |
Természetes veszélyek kockázata
Tízből relatív kockázat
| Veszély | Kockázati szint |
|---|---|
| Árvíz | Közepes (4) |
| Ciklon | Közepes (5) |
* A kockázat, különösen az árvíz vagy földcsuszamlás tekintetében, nem terjed ki az egész területre.
Források:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Adatainkról
Az ezen az oldalon szereplő adatok számos nyilvánosan elérhető eszköz és forrás alapján becsültek. Az adatokat garancia nélkül biztosítjuk, és pontatlanságokat tartalmazhatnak. A használat saját felelősségre történik.